本スライドは、技術流出リスクとビジネス環境の予見性低下に関する課題と対応策をまとめた表です。

本ベストプラクティス集の構成 「経済安全保障上の課題への対応（民間ベストプラクティス集） ―第1.2版―（10/1時点版）（経済産業省HPにおいて公表） ※1-1～2-4は、これまでのヒアリングで明らかになった課題のいずれに対応するものであるかを示している。 ② ビジネス環境の予見性低下 ① 技術流出リスク ベストプラクティス事例 企業の課題 1-1 1-2 1-3 1-4 1-5 2-1 2-2

安定供給確保のため、国民生活等への影響、依存度、蓋然性、必要性の4要件を満たす物資を指定する。

特定重要物資の指定の要件（概要） 以下の４要件を全て満たす、特に安定供給確保を図るべき重要な物資に絞り込んで適切に指定する。 要件 1 国民の生存に必要不可欠 又は 広く国民生活又は経済活動が依拠 国民の生存に直接的な影響が生じる物資をいう。 国民の大多数に普及していたり、様々な産業に組み込まれていたりして、経済合理的な観点からの代替品がない物資をいう。 要件 2 外部に過度に依存 又は 外部に過

デジタル庁は、先進的AI利活用アドバイザリーボードを通じて、各府省庁のAI利活用を支援し、CAIOがリスク管理を総括する。

3. 今後の取組 | 政府のAI活用推進 デジタル庁 行政の進化と革新に向け、 生成AIの利活用とリスク管理を表裏一体で推進 先進的AI利活用アドバイザリーボードの各府省庁への助言や相談窓口の仕組みを通じ、安全かつ効果的なAIプロジェクトとしての実施を支援。 各府省庁に新たに設置するAI統括責任者（CAIO）が生成AI利活用を把握、推進、ガバナンス、リスク管理を総括。 デジタル庁 各府省庁 先進的

半導体サプライチェーンの強靭化には、実態把握とリスク対応が求められる。

(参考) 半導体製造装置・部素材等におけるサプライチェーンの強靭化 半導体の安定供給確保に向けて、サプライチェーンの強靭化を実現するためには、サプライチェーンの実態を把握するとともに、その中に含まれる装置や部素材、それらの部品等について、特定国・地域からの調達に依存しているなど、高い途絶リスクの蓋然性が認められる場合は、代替調達や調達元の複線化といった、安定供給確保のための適切な対策を講じることが

AIの利活用促進のため、当事者間の利益・リスク配分を目指すチェックリストを策定。

AIの利用・開発に関する契約チェックリスト ●「AI・データ契約ガイドライン」公表後の市場環境の変化を踏まえ、当事者間の適切な利益及びリスクの分 配を目指し、ひいてはAIの利活用を促進することを目的として、我が国の事業者が使いやすい形式のチェックリストを策定。 2022年頃より、基盤モデルに代表される生成AI技術を用いたサービスが急速に普及 AIモデルの開発だけでなく、その利活用の局面における契約

経済安全保障リスクに対応しないことによる収益損失がコストを上回る製造事業者の割合が増加している。

経済安全保障に取り組む製造事業者の実態 第4章 中長期的には、経済安全保障リスクに対応しないことによって損なう収益の方が、取組にかかるコストを上 回ると考えている製造事業者の割合が増加する。 図1:経済安全保障の取組による費用対効果の考え方 (n=1,148) 今後1~3年 程度 21.1 22.3 12.3 44.3 今後4~10 年程度 11.7 31.9 9.0 47.5 0 20 40 6

製造業の持続的成長のため経済安全保障への対応が必要であり、取組の必要性を感じない理由や効果について調査した。

経済安全保障の取組を踏まえた製造事業者の持続的成長に向けて 第4章 取組を実施していない理由として、「自社の経営において必要性を感じない」、「何をすべきかわからない」との回答が多い反面、実施している事業者は、安定的な「事業の継続」を中心にその効果を感じている。 製造事業者の持続的な成長の実現に向けて、まずは自社にとっての経済安全保障への対応の必要性を理解することが必要。その上で、自社に適した社内体

AI利用者はAI提供者の意図した範囲で適正利用し、知見を習得することが期待される。

本編 別添 第5部 AI利用者の事項 AI開発者 AI提供者 AI利用者 データ前処理・学習 開発 システムへの実装 提供 利用 ・ AI利用者は、AI提供者が意図した範囲内で継続的に適正利用、必要に応じたAIシステムの運用を 行うことが重要であり、より効果的なAI利用のために必要な知見を習得することが期待されます U-2) i. 安全を考慮した 適正利用 AI提供者が定めた利用上の留意点を遵守し

AI提供者は、AIの稼働と適正利用を前提に、リスク、バイアス、プライバシー、セキュリティ対策を講じることが重要です。

本編 別添 第4部 AI提供者に関する事項 [1/2] AI開発者 AI提供者 AI利用者 データ前処理・学習 開発 システムへの実装 提供 利用 ・ AI提供者は、AIの稼働と適正な利用を前提としたAIシステム・サービスの提供を実現することが重要です AIシステム 実施時 P-2) i. 人間の生命・身体・ 財産、精神及び環境に 配慮したリスク対策 P-2) ii. 適正利用に資する提供 P-3

AI開発者は、AIモデルの設計・変更による影響を検討し、対応策を講じることが重要です。

本編 別添 第3部 AI開発者に関する事項 [2/2] AI開発者 AI提供者 AI利用者 データ前処理・学習 開発 システムへの実装 提供 利用 ・ AI開発者は、AIモデルを直接的に設計・変更ができるため、AIが提供/利用された際にどのような影響を与えるか、事前に可能な限り検討し、対応策を講じておくことが特に重要です 開発後 D-5) ii. 最新動向への留意 - AIシステムに対する攻撃手法

高度なAIシステム開発者向けに、リスク特定、透明性確保、情報共有、セキュリティ対策などを求める指針。

本編 別添 高度なAIシステムに関係する事業者共通の指針 第2部 ・「共通の指針」に加え、以下を遵守すべきです*1。ただし、I) ～ XI) は高度なAIシステムを開発する AI開発者にのみ適用される内容もあるため、各主体は適切な範囲で遵守することが求められます I. AIライフサイクル全体にわたるリスクを特定、評価、軽減するために、高度なAIシステムの開発全体を通じて、その導入前及び市場 投入前

AIガバナンスの統一指針でイノベーション促進とリスク緩和を目指す

本編 別添 はじめに 「AI事業者の背景・目的 生成AIに代表されるように、AI関連技術は日々発展をみせ、利用機会と可能性は拡大の一途をたどり、産業におけるイノベーション創出や社会課題の解決に向けても活用されています 我が国においては、Society 5.0の実現に向け、AIの高度な活用に対する期待が高まっています 我が国は、G7におけるAI開発原則に向けた提案を先駆けとし、G7・G20やOECD

自然災害への対応として、損害保険会社に統合的リスク管理の高度化を促し、少額短期保険業者には財務の健全性確保を促す。

自然災害への対応については、近年の自然災害の頻発・激甚化による保険金支払い の増加等に より、保険料率が上昇傾向にある。こうした中で、損害保険会社が自然災害に対する備えとして の機能 をより適切に発揮できるよう、損害保険会社に対して、統合的リスク管理（ERM70）の高 度化、防災・減災のサポート等に向けた対応、気候関連リスクへの取組を促す。 少額短期保険業者については、財務局と連携し、財務の健全性

保険会社の信頼回復と健全な発展のため、内部監査強化や経営基盤強化を進める。

め、国内外で事業拡大の動きが見られる中、各社のビジネスモデルについて対話を行う。同時に、こうした事業戦略に見合った形で、グループ・グローバルのガバナンスやリスク管理態勢の高度化を進めることが重要である。このため、海外当局とも連携しつつ、ガバナンスやリスク管理態勢の一層の強化を促す。あわせて、内部監査の高度化の取組や、IT・システム等のあり方について対話する。（４）保険会社① 保険市場の信頼の回復と

持続的な経済成長のため、金融庁はコーポレートガバナンス改革等を進める。

はじめに 我が国経済は、おおむね緩やかな回復が続いており、デフレからの完全な脱却や力強く持続的な経済成長の兆しがみられる。企業収益は改善し、設備投資に持ち直しの動きがみられるほか、賃上げ率も増加するなど、投資・雇用環境も改善している。これらの前向きな動きを後押しし、力強く持続的な経済成長を確かなものにするためには、長期的な視点に立ち、経済全体の生産性及び企業価値を向上させることが重要である。こうし

AI利用者はAI提供者の意図した範囲で適正利用し、知見を習得することが期待される。

本編 別添 第5部 AI利用者に関する事項 AI開発者 AI提供者 AI利用者 データ前処理・学習 開発 システムへの実装 提供 利用 ・ AI利用者は、AI提供者が意図した範囲内で継続的に適正利用、必要に応じたAIシステムの運用を 行うことが重要であり、より効果的なAI利用のために必要な知見を習得することが期待される U-2) i. 安全を考慮した 適正利用 - AI提供者が定めた利用上の留意点

AI提供者は、AIの稼働と適正利用を前提に、リスク管理やプライバシー保護等を実施することが重要。

本編 別添 第4部 AI提供者に関する事項 [1/2] AI開発者 AI提供者 AI利用者 データ前処理・学習 開発 システムへの実装 提供 利用 ・ AI提供者は、AIの稼働と適正な利用を前提としたAIシステム・サービスの提供を実現することが重要 AIシステム 実装時 P-2) i. 人間の生命・身体・ 財産、精神及び環境に 配慮したリスク対策 P-2) ii. 適正利用に資する提供 P-3)

AI開発者は、AIモデルの設計・変更による影響を考慮し、リスク対応策を講じることが重要。

本編 別添 第3部 AI開発者に関する事項 [2/2] AI開発者 データ前処理・学習 AI開発者 開発 システムへの実装 提供 AI利用者 利用 D-5) ii. 最新動向への留意 - AIシステムに対する攻撃手法は日々新たなものが生まれており、これらのリスクに対応するため、開発の各工程で留意すべき点を確 認する D-6) ii. 関連するステークホルダーへの 情報提供 - AIシステムの技術的

AI開発者は、AIモデルの設計・変更による影響を検討し、対応策を講じることが重要です。

本編 別添 第3部 AI開発者に関する事項 [1/2] AI開発者 AI提供者 AI利用者 データ前処理・学習 開発 システムへの実装 提供 利用 ・ AI開発者は、AIモデルを直接的に設計・変更ができるため、AIが提供/利用された際にどのような影響 を与えるか、事前に可能な限り検討し、対応策を講じておくことが特に重要 AI開発時 D-2) i. 適切なデータの学習 プライバシー・バイ・デザイン等

高度なAIシステム開発者向けに、リスク特定、透明性確保、セキュリティ対策等を求める指針。

本編 別添 第2部 高度なAIシステムに関係する事業者に共通の指針 ・「共通の指針」に加え、以下を遵守すべきである*1。ただし、I）～ XI）は高度なAIシステムを開発す るAI開発者のみ適用される内容もあるため、各主体は適切な範囲で遵守することが求められる。 I. AIライフサイクル全体にわたるリスクを特定、評価、軽減するために、高度なAIシステムの開発全体を通じて、その導入前及び市場 投入前を