本スライドは、技術流出リスクとビジネス環境の予見性低下に関する課題と対応策をまとめた表です。

本ベストプラクティス集の構成 「経済安全保障上の課題への対応（民間ベストプラクティス集） ―第1.2版―（10/1時点版）（経済産業省HPにおいて公表） ※1-1～2-4は、これまでのヒアリングで明らかになった課題のいずれに対応するものであるかを示している。 ② ビジネス環境の予見性低下 ① 技術流出リスク ベストプラクティス事例 企業の課題 1-1 1-2 1-3 1-4 1-5 2-1 2-2

AIの利活用促進のため、当事者間の利益・リスク配分を目指すチェックリストを策定。

AIの利用・開発に関する契約チェックリスト ●「AI・データ契約ガイドライン」公表後の市場環境の変化を踏まえ、当事者間の適切な利益及びリスクの分 配を目指し、ひいてはAIの利活用を促進することを目的として、我が国の事業者が使いやすい形式のチェックリストを策定。 2022年頃より、基盤モデルに代表される生成AI技術を用いたサービスが急速に普及 AIモデルの開発だけでなく、その利活用の局面における契約

アンケート調査結果から、納期や人員確保の困難さ、価格転嫁、労働生産性の変化について業種別に分析。

第4章 過労死等をめぐる調査・分析結果 3 事業場に対するアンケート調査 （資料出所）労働安全衛生総合研究所社会労働研究グループ「令和5年度過労死等に関する実態把握のための調査・社会調査研究」をもとに作成 ● 事業場にアンケート調査を実施（調査対象期間：令和5年12～令和6年1月）。重点業種等における商慣行、契約等の課題について分析。 ① 納期に困難のある契約内容の経験の状況（業種別） ○「時々あ

消費者は様々な脆弱性を持ち、誰もが脆弱な消費者となる可能性がある。

【特集】第1部 第2章 第1節 消費者の脆弱性 <消費者の脆弱性> ・消費者に は様々な脆弱性があり、一部の消費者だけが脆弱性を有するのではなく、誰もが脆弱な消費者となる可能性 がある。 ・自身の年齢や経済状況等といった「特徴」（類型や属性）を理由に弱い立場にあると感じた人は約5割、 自身が置かれた「状況」によって合理的に考えることが難しいと感じた人は約8割。 →多くの人が脆弱性を経験しており、ま

2024年初の法制化、2023年末までの契約見直し、再配達率半減に向けた対策を実施。

施策なし → 施策あり 効果 荷待ち・荷役の削減 3時間 → 2時間×達成率(3割) 4.5 ポイント 積載率向上 38% → 50%×達成率(2割) 6.3 ポイント モーダルシフト (注) 3.5億トン → 3.6億トン 0.5 ポイント 再配達率削減 12% → 6% 3.0 ポイント 合計 14.3 ポイント (注) モーダルシフトの効果は、内航海運・貨物鉄道の年間貨物輸送量を表す(モー