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16件のスライド — デジタル産業
AI時代におけるDX実現のため、需要と供給の好循環を生み出すデジタル・エコシステム構築に向けた政策方針を検討。
半導体・デジタル産業を取り巻く情勢 半導体・デジタル産業政策の今後の方向性 1. AIの加速度的な発展を踏まえた「強い経済」の実現 ● AIが加速度的に発展する中、データの価値や利活用ニーズが高まり、産業競争力がデータにより規定される時代が到来。 AIの社会実装とデータの高速・大規模な利活用を起点に、DXを加速する必要性が一層増大。 ● 足下、高市内閣は、社会課題解決に対し先手を打って供給力を強化

各国がAI政策と関連予算を策定し、半導体・デジタル産業の育成に注力。
各国のAI政策と関連予算 半導体・デジタル産業を取り巻く情勢 ※12月23日時点における為替レートを用いて計算。 国名 取組概要 韓国 2025年11月の李大統領による来年度予算の施政演説において、2026年度のAI関連予算について、前年度の3倍以 上となる10兆1,000億ウォン(約1兆円)とする旨を発表。うち2兆6,000億ウォン(約2,700億円)は産業・生 活・公共の全分野におけるAI導入

中国は巨額の投資と需要拡大で半導体産業を成長させている。
半導体・デジタル産業を取り巻く情勢 主な半導体政策・支援措置(中国) 2025年までの製造業発展戦略を示した「中国製造2025」や、新時代のIC・ソフトウェア産業政策に基づき、国家集積 回路産業投資基金を通じた巨額投資が継続。政府支援や川下分野の需要拡大を背景に、中国企業の競争力は大 幅に向上。いやや世界半導体売上トップ100社に17社がランクイン。 2020年~2024年の5年連続で中国が世界最

AI学習に必要なデータが枯渇し、生成AIの活用に課題が生じている。
AIの学習データ枯渇問題 半導体・デジタル産業を取り巻く情勢 経済・産業活動のデジタル化が進展し、データそのものの価値やデータ利活用のニーズが高まる中、生成AI等の登場がこの動きを更に加速化する。あらゆる産業の競争力がデータによって規定される時代に入っている。 一方で、これまでインターネット上の大量のテキストデータを学習し、あらゆる場面で活用されつつある生成AIも、昨今では目前に迫っている「学習デ

AIは言語、画像、音声など多様なデータを扱い、文脈や因果関係を深く思考する開発が進んでいます。
AIのマルチモーダル化を巡る動向 半導体・デジタル産業を取り巻く情勢 ● AIは、言語のみならず、画像・音声等多様なデータを広く扱うマルチモーダル化に向けた開発が激化。 ● また、文脈・意図・因果関係を踏まえて深く思考することも、開発の重要な要素になっている。 凡例 広さ(扱えるデータの多様性) モデル例 言語 音声 画像 動画 音声 画像 動画 3D ロボット 制御 生体信号 (BCI) 日本語

AIモデルは、従来型から汎用基盤モデルへと進化し、領域特化モデルを置き換える可能性。
AIモデルの進化 半導体・デジタル産業を取り巻く情勢 ●短期的には領域特化モデルが求められるが、領域特化モデルを置き換える汎用基盤モデルが登場する可能性。(2000~) (2022~) (2025~) 従来型AIによる 一部業務自動化 汎用モデルの活用 領域・個社ごとの 基幹業務での活用 汎用モデルの 飛躍的性能向上 AIによるAIの生成 製薬企業向け 金融業界向け 製造業向け 製薬企業向け 金融

2021年から2023年の2年間で、日本の半導体製造装置市場シェアが縮小傾向。
製造装置のシェア変化 半導体・デジタル産業を取り巻く情勢 時系列での変化を見ると、2021年から2023年の2年間で見ても、日本の市場シェアが縮小。 特にマーケットサイズが大きい露光装置、薄膜形成、エッチング装置でその傾向が顕著となっている。 製造装置 売上高シェア (2021) 日本 US 中国 韓国 その他アジア EMEA 不明 ウエハー製造工程 80% リソグラフィ工程 26% エッチング工

半導体の種類(ロジック、メモリ、アナログ、ファウンドリー)と主要企業のシェアを解説。
半導体・デジタル産業を取り巻く情勢 半導体の種類と主要企業 ロジック 高度な計算・情報処理 プロセッサ 【用途】 AI データセンター 自動運転 【主なプレーヤー(シェア/強みのある分野)】 NVIDIA(米)/AIチップ 34.0% Intel(米)/CPU 20.4% AMD(米)/CPU 9.9% Apple(米)/スマホ用 9.0% Qualcomm(米)/スマホ・5Gインフラ用 6.3%

半導体業界はAIアプリケーションの高性能化に伴い、高付加価値化と工程増が進む。
直近の半導体業界の構造変化 半導体・デジタル産業を取り巻く情勢 アプリケーション 素子4 Enabler (装置・素材) AIアプリケーションが高性能化していくに伴い 半導体も高付加価値化し成長 素子の性能の高度化に伴い先端装置も 高付加価値化、工程が増える等で成長 AIアプリケーション 日本 米国 中国 欧州 その他 ※本社所在地で分類 EUV テスタ マスク検査 生成AI データセンター 自動

経済産業省が発表した、半導体・デジタル産業戦略の今後の方向性に関するエグゼクティブサマリー。
経済産業省 半導体・デジタル産業戦略の今後の方向性 (Executive Summary) 令和7年12月23日 経済産業省

今後の半導体・デジタル産業の在り方について、総論、情報処理分野、高度情報通信インフラ分野、半導体分野の4点から論じる。
2. 今後の半導体・デジタル産業の在り方 (1) 総論 (2) 情報処理分野 (3) 高度情報通信インフラ分野 (4) 半導体分野 122

今後の半導体・デジタル産業の在り方について、総論、情報処理分野、高度情報通信インフラ分野、半導体分野の4点から論じる。
2. 今後の半導体・デジタル産業の在り方 (1) 総論 (2) 情報処理分野 (3) 高度情報通信インフラ分野 (4) 半導体分野 111

今後の半導体・デジタル産業の在り方について、総論、情報処理分野、高度情報通信インフラ分野、半導体分野の4点から論じる。
2. 今後の半導体・デジタル産業の在り方 (1) 総論 (2) 情報処理分野 (3) 高度情報通信インフラ分野 (4) 半導体分野 90

今後の半導体・デジタル産業の在り方について、総論、情報処理分野、高度情報通信インフラ分野、半導体分野の4点から論じる。
2. 今後の半導体・デジタル産業の在り方 (1) 総論 (2) 情報処理分野 (3) 高度情報通信インフラ分野 (4) 半導体分野 83

半導体・デジタル産業戦略の実施状況について、情報処理分野、通信インフラ分野、半導体分野、その他の項目別に説明しています。
1. 半導体・デジタル産業戦略の実施状況 (1) 情報処理分野 (2) 高度情報通信インフラ分野 (3) 半導体分野 (4) その他 3

本スライドは、半導体・デジタル産業戦略の実施状況と今後の在り方について、分野別に概説する。
<全体目次> 1. 半導体・デジタル産業戦略の実施状況 (1) 情報処理分野 (2) 高度情報通信インフラ分野 (3) 半導体分野 (4) その他 2. 今後の半導体・デジタル産業の在り方 (1) 総論 (2) 情報処理分野 (3) 高度情報通信インフラ分野 (4) 半導体分野 2
