ロボティクスAIは、ティーチングプレイバックからVLA/VLMへ進化し、学習・制御が高速化・汎用化。

ロボティクスにおけるAI（フィジカルAI）の開発 半導体・デジタル産業を取り巻く情勢 ● 従来のロボティクス（単一作業特化型ロボット）は、ティーチングプレイバック（人間がロボットに直接動作を覚えさせる制御手法）が主流。各動作にティーチングが必要なため、導入コストが高く、環境変化への柔軟性がない。 ● 近年は、VLA（Visual Language Action Model）、模倣学習、強化学習等の

光電融合による大規模計算資源の実現は、AI処理の高速化と省電力化を目指す。

光電融合による大規模計算資源の実現 現実世界を反映したデジタルツインコンピューティング、多様なAI同士の議論による複雑な問題解決サポートなど、大量のリアルタイムデータのAI処理を迅速かつ省電力で行えるコンピューティング環境が必要。 こうした計算基盤の実現には、データセンター内にも光配線を導入して通信電力を減らすと共に、計算需要に応じてリソースを柔軟に配分する技術が必要。 データセンター間の光接続に

デジタル化によりインフラメンテナンスや物流が変化し、デジタルツイン等の活用で革新的な取組みが展開され、Well-beingが向上している。

第2章 豊かな暮らしと社会の実現に向けて 第2節 新しい暮らしと社会の姿 2. 新しい暮らしと社会 国土交通省 2. 新しい暮らしと社会(その2) インフラメンテナンスや物流の新たな姿、デジタルツイン デジタル化により、インフラメンテナンスや物流が変化し、産業のあり方が変わるとともに、デジタルツインや3Dモデルなどの活用により、新しいサービスや体験等が可能となり、これまでにない革新的な取組みが展開

仮想空間と現実空間の融合による新サービス創出や、デジタルツイン活用による都市の高度化・多様化が期待される。

第2章 豊かな暮らしと社会の実現に向けて 第2節 新しい暮らしと社会の姿 1. デジタル化による暮らしと社会の変化 国土交通省 1. デジタル化による暮らしと社会の変化 (その9) ■仮想空間と現実空間とを高度に融合させたシステムを前提として、新しい価値を創出していくことが可能となる。仮想空間と現実空間 の相互作用により、新たなサービスが創出され、より暮らしやすい社会の実現が図られることが考えられ

国土交通省は、まちづくり分野でデジタル技術を活用し、人間中心のスマートシティ実現を目指す。

第2章 豊かな暮らしと社会の実現に向けて 国土交通省 第1節 国土交通省のデジタル化施策の方向性 2. まちづくり分野のデジタル化施策 2. まちづくり分野のデジタル化施策（その1） まちづくりが新たな価値を生み出すためのプラットフォームとして役割を果たすため、従来のまちづくりの仕組みそのものを変革し、新 たな価値創出や課題解決を実現する、デジタル・トランスフォーメーションが必要。 スマートシティ

国土交通省のDXに向けた取組

防災・減災対策を飛躍的に高度化・効率化するDXの推進 水管理・国土保全局 〇 水害等リスク情報の充実・オープンデータ化や、治水対策の効果等を見える化するデジタルツインの整備等、平時におけるリスクコミュニケーションに活用できるツールを拡充する。 〇 浸水センサ等の観測網を充実させるとともに、流域全体の関係者間で河川やダムの状況、今後の水位予測等の情報共有を図るなど、災害時の円滑な危機管理対応を実現す