Q. 組織横断データ共有官民連携（2024年）はどれくらいですか？

• フィジカルAIの導入促進、科学研究におけるAI利活用、スタートアップ支援
• AI利活用を前提に既存の規制や制度の見直しを先導的に推進
• データの集積・利活用・共有を促進し、AIの利活用、性能向上を実現
• 中小企業におけるAI導入促進の円滑化
• 地方自治体の持続的な行政サービスに向けた、AI導入環境の整備

• 経済財政諮問会議会議15回・追跡中の政策32件
• 規制改革推進会議 スタートアップ・イノベーション促進WG会議15回・追跡中の政策27件
• 規制改革推進会議 デジタル・AI WG会議10回・追跡中の政策19件

(参考) AI施策の方向性：AI利活用 の加速的推進（AIを使う） 日本社会全体で、世界最先端のAIに関する技術を能動的に利活用することで、新たなイノベーションを創出。 データの集積・利活用・共有を促進し、AIの利活用、性能向上を実現。 具体的な取組 まず使ってみるという意識を広く社会に醸成。利活用 の阻害要因であるAIによる効果やリスクへの理解不足等の解消に努める。 政府による適正な調達・利活用を先導し、AIの信頼性・透明性を確保。地方自治体の持続的な行政サービスに向けた、AI導入環境の整備。 人手不足への対応や防災・インフラの安全性確保、安全保障に関わる技術の高度化等、社会課題・国家的課題の解決に直結する分野におけるAI利活用を支援。デジタル化・AI導入補助金 を始めとする中小企業におけるAI導入促進の円滑化。 フィジカルAIの導入促進、科学研究におけるAI利活用、スタートアップ支援による新事業・新産業の創出。 地方創生、経済再生及び国民生活の質の向上に資するAI利活用を促すため、AI利活用を前提に既存の規制や制度の見直しを先導的に推進。 AIの徹底した利活用や性能向上のため、データの集積・利活用、特に組織を越えたデータの共有及び官民連携によるデータ利活用を促進。データの安全性確保を図ることを含めて、戦略的に推進。 2