Q. 内閣府のAI for Scienceユースケース創出目標（2024年）はどれくらいですか？

• 経済財政諮問会議会議16回・追跡中の政策25件
• 規制改革推進会議 スタートアップ・イノベーション促進WG会議15回・追跡中の政策27件
• 規制改革推進会議 デジタル・AI WG会議10回・追跡中の政策19件

・ 半導体分野における次世代の高度・基盤人材の持続的な育成に向け、人材育成拠点の形成やネットワークを生かした教育プログラムの展開など、産学協働の実践的な教育体制を構築する。【文】 ・ 幅広い層に届き、対話する多層的な広報・科学技術コミュニケーションや、一般市民が科学研究の一翼を担う、シチズンサイエンスを推進する。【文】 ・ 社会技術の研究開発の推進や研究の萌芽段階からＥＬＳＩに対応する体制の強化、人材の育成など、人文・社会科学も含めた「総合知」の活用を一層推進する。【府、関係省庁】 （４）AI for Science による科学研究の革新 （現状認識） ＡＩは、もはや単なる研究支援ツールにとどまらず、科学そのものの進め方を根本から変革する基盤技術となった。様々な科学技術分野において、仮説生成から実験、データ解析等の科学研究の全過程にＡＩが組み込まれる「AI for Science」をめぐる国際競争が急速に激化している。 このため、「AI for Science の推進に向けた基本的な戦略方針」（令和８年３月３１日文部科学省）等を踏まえ、今後５年間を集中改革期間と位置付け、日本の強みを生かしつつ、ＡＩの利活用や開発を担う人材の育成確保や、ＡＩを活用した研究基盤、計算資源及びデータの戦略的な確保・統合に取り組む必要がある。技術変化が極めて速い AI for Science の推進に当たっては、その変化に迅速かつ適切に対応するため、アジャイルマインドが重要である。 （特に重点を置くべき施策） ・ AI for Science の基盤となる先導的な研究開発を実施するほか、AI for Science 研究のユースケースを３年間で3,000件創出することを目指すとともに、あらゆる分野における AI for Science の継続的かつ段階的な波及・振興を支援する仕組みを整備する。また、日本の強みを生かした重点領域の設定・投資による世界を先導する科学研究成果の創出を両輪で推進するとともに、世界トップレベルの研究機関・研究者との戦略的国際共同研究を推進する。【文】 13