Q. 内閣府のSINETにおける通信速度目標（2028年）はどれくらいですか？

• 研究データ基盤について、2030年度までに容量の5倍増強を目指す5 倍
• SINETについて、2028年度までの2倍高速化を目指す2 倍
• オートメーション/クラウドラボについて、5年間で少なくとも3拠点程度形成を目指す3 拠点

• 経済財政諮問会議会議16回・追跡中の政策25件
• 規制改革推進会議 スタートアップ・イノベーション促進WG会議15回・追跡中の政策27件
• 規制改革推進会議 デジタル・AI WG会議10回・追跡中の政策19件

ＡＩ研究（Science for AI）においては、数理科学を基盤としたＡＩ技術に関連する最先端の理論研究やアルゴリズム開発等の基礎研究を推進するとともに、テキスト、画像、音声等をコンテクストや非言語情報も踏まえて処理できるマルチモーダルモデルを含めたＡＩ基盤モデル等の透明性・信頼性の確保及び高度化や、質の高いデータの整備に向けた研究開発を推進する。【総、文】 国内で創出されたデータが高速・高信頼かつシームレスにＡＩ学習等に取り込まれていくように、データ創出基盤、流通基盤、研究データ基盤、計算基盤がパイプラインにより連動した次世代研究インフラの構築を進める。【府、文】 研究データ基盤について、2030年度までに容量の5倍増強を目指し、ＡＩ機能の付与等を含む性能向上に着手する。【文】 我が国の学術情報流通基盤であるSINETについて、2028年度までの2倍高速化を目指し、世界最高水準の800Gbps技術の導入による性能向上に着手するとともに、大学等連携によるサイバー攻撃の検知・情報提供や体制確立等の取組（NII-SOCS）を強化する。【文】 ＡＩ研究力の強化に向け、ＡＩエージェント（ＡＩエージェント群）を各レイヤーに組み込み、研究開発の迅速化・効率化・自律化・自動化を進め、ＡＩ駆動型研究システムを実現するための取組を推進する。【文】 戦略的価値の高いデータセットを特定・構築するとともに、自動・自律化、遠隔化した研究設備等を整備する。オートメーション／クラウドラボについて、5年間で少なくとも3拠点程度形成することを目指し、全国の研究者が自身のアイデアから大量のデータ生成を可能とする環境整備への支援を強化する。【府、文】 ＡＩ・データ駆動型研究の推進に向けて、全国の大学等における電子化されていないデータやレガシーデータ等について、デジタルコンテンツとしての利活用を促進する。【文】 質の高い脳活動データの整備等を図り、脳情報を活用したＡＩ技術の開発を推進する。【総】 14