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Q. 内閣府の2022年度新規機能性材料開発事業予算（2022年）はどれくらいですか？
A.2022年の内閣府の2022年度新規機能性材料開発事業予算は22億円。
内閣府の2022年度における「先端計算科学等を用いた新規機能性材料合成・製造プロセス開発事業」の予算額は22億円です。先端計算科学等を活用した材料合成および製造プロセスの開発を目的とした事業予算の規模を示しています。
出典: 内閣府『統合イノベーション戦略2023』2023年6月公表
内閣府
予算other
内閣府の2022年度新規機能性材料開発事業予算
22億円
先端計算科学等を用いた新規機能性材料合成・製造プロセス開発事業の予算額
2022年2023年6月
2023/6月統合イノベーション戦略2023
出典スライド
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スライドテキスト
<研究データ利活用のエコシステム構築> ・「AI等の活用を推進する研究データエコシステム構築事業」を2022年度に開始し、各分野・機関の研究データをつなぐ全国的な研究データ基盤及び当該基盤の活用に係る環境の整備を推進。 <マテリアルDXプラットフォーム> ・2021年度から開始した全国の大学等の先端設備共用ネットワークから創出されたマテリアルデータの利活用に必須となるデータ構造化のために必要な翻訳プログラムやテンプレート作成作業を、2022年度から本格的に実施し、データ構造化システムへの実装等を実施。 ・2022年度第2次補正予算において、高品質かつ大量のデータを創出可能な先端共用設備の整備及びNIMSのデータ中核拠点におけるAI解析機能の効果を最大化するためのデータベースの拡充及びAI解析機能のユーザー支援機能の導入に必要な経費を計上。 ・全国でデータ駆動型の研究成果創出を先導する取組を推進するため、2023年度予算において、NIMSのデータを基軸とした産学連携等の先導的な取組を拡大するために必要な経費を計上。 ・2022年度は次期SIP課題候補の1つとして選定された「マテリアルプロセスイノベーション基盤技術の整備」においてFSを実施。 <マテリアル製造プロセス> ・ファインセラミックスおよびフロー合成のプロセスインフォマティクスについてそれぞれNEDO先導研究を実施。 ・2022年度から「先端計算科学等を活用した新規機能性材料合成・製造プロセス開発事業」（22億円）を開始。マテリアル分野の競争力の源泉である製造プロセスのデータベース構築に2022年度から取り組み、機能性化学品や6G向け電子機器や高性能半導体に必要となる超高性能セラミックス等の性能向上に資する基盤技術開発を推進。 ・「マテリアル・プロセスイノベーションプラットフォーム」の本格運用を開始。 ・中小・ベンチャーを含む産業界のデータ駆動型研究開発を推進し、延べ84件の共同研究・技術コンサルティングを実施。 <ライフサイエンス> ・ナショナルバイオリソースプロジェクトにより、実験用の動物・植物・微生物の全体のリアルタイム管理を目指す。 (再掲)【文】 <研究データ利活用のエコシステム構築> ・引き続き全国的な研究データ基盤（NII Research Data Cloud）の構築・高度化・実装と、AI解析等の研究データ基盤の構築・活用に資する環境の整備を実施するとともに、研究DXの中核機関群を支援すると共に、2023年度から大学における研究データマネジメントにかかる体制・ルール整備の支援を実施。【文】 <マテリアルDXプラットフォーム> ・マテリアル分野のデータ駆動型研究の推進に向け、良質なデータを取得可能な共用施設・設備の更なる整備を進めるとともに、2023年度から全国でのマテリアルデータ共用及びAI解析基盤の活用の試行的実施を開始し、2025年度の本格実施に向けて準備を推進。【文】 ・高品質なデータをより多く蓄積し、社会課題解決につなげるため、様々な国プロとの連携を強化。【文】 ・NIMSのデータを基軸とした産学連携等の先導的な取組を継続。【文】 ・我が国の大学や国研が所有する多種・多様なマテリアルデータや評価分析基盤をネットワーク化することにより、革新的事業構築に必要なアプリケーション作成の基盤として活用できるプラットフォームを構築。このプラットフォームを通じてベンチャーや革新的事業を次々に創出し成長させるエコシステム形成を推進。【経】 【科技、文、経】 <マテリアル製造プロセス> ・マテリアル分野の競争力の源泉である製造プロセスについて、高信頼性ファインセラミックスや機能性化学品等のデータ取得基盤の開発・整備に取り組むとともに、プロセスデータベースの構築・活用を推進。【経】 ・「マテリアル・プロセスイノベーションプラットフォーム」の今後の取組として、中小・ベンチャーを含む産業界の更なるデータ駆動型研究開発の推進を後押しすべく、製造プロセスのシミュレータ開発を推進。【経】 <ライフサイエンス> ・データ駆動型研究を中心とした我が国のライフサイエンス研究の発展のため、引き続き生物遺伝資源等の利活用促進に向けた付加価値向上や保存技術の開発を含めた戦略的・体系的な整備を推進。【文】 <生物資源データ> ・NITE生物資源データプラットフォームの一層の充実・強化に向けて、 124