第43回気象分科会_沖委員提供資料

要旨

JAXA提供資料は、AI時代の気象・気候予測における衛星地球観測データ活用の提案を示す。数値モデルの限界に対し、30年以上蓄積したJAXA衛星データ（GCOM-C、AMSRシリーズ等）をAI学習基盤として活用し、土壌水分等の陸面データを用いた天候・気候スケールの予測精度向上を提言する。また、API整備によるデータ基盤ネットワーク構築や、生成AI連携による気候インテリジェンス創出の方向性を示し、具体的なプロダクト例と公開情報サービスを紹介している。

要旨は PPPT が本文から AI で作成したものです。数値や条件は原典で確認してください。

この資料の内容

• AI気象予測モデルの学習データ基盤として衛星データ活用を提案
• 土壌水分等の陸面データ活用による天候・気候予測精度向上
• API整備による地球環境データ基盤のネットワーク構築
• GCOM-C、AMSRシリーズ等の主要プロダクト一覧
• JAXA Earth APIやダッシュボード等の公開情報紹介

PDF は mlit.go.jp が公開しているものです。PPPT が公開するのは表紙・要約・検索語の該当箇所の抜粋だけで、本文は検索のために解析しています。

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