第43回気象分科会_本田委員提供資料

要旨

東京大学情報基盤センター本田匠氏による、AI気象モデル研究の進展と気象庁との連携に関する視点を示す資料。ECMWFやNOAA等の現業化、GoogleやNVIDIA等のBig Tech動向を概観し、高解像度予測やデータ同化などAIの能力拡張を述べる。大学研究の方向性として、オープンソースモデルの活用や学習データ要件を提示し、ERA5が最適である理由や、気象庁データ利用時の条件、再解析データへの新たなニーズ、検証状況について論じる。最後に、GPU時間確保やオープンデータ要求等の大学側の事情を踏まえ、気象庁との密なコミュニケーションによる開発を提言する。

要旨は PPPT が本文から AI で作成したものです。数値や条件は原典で確認してください。

この資料の内容

• ECMWFのAIFSやNOAAのAIG(E)FSが現業化
• Google Weather Next 3やNVIDIA Earth 2 familyがリ
• 大学研究はオープンソースモデルのfine tuningが中心
• 学習データはERA5が高精度・良アクセスで最適
• 気象庁データ利用にはERA5を上回る解像度等の理由が必要

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