中小企業庁 — 2026年版 中小企業白書・小規模企業白書の概要 p.15

キーファクト

• 23.0%: 成長に向けたAI活用に取り組んだ企業の付加価値額増加率中央値 (other)
• 17.9%: 成長に向けたAI活用に取り組んでいない企業の付加価値額増加率中央値 (other)

このスライドの図表

• [text_block] 政策の要点と背景の記述
• [diagram] AIトランスフォーメーションの概念図
• [figure] figure (conf=0.98)
• [chart] AI活用の有無による付加価値額増加率の比較グラフ
• [figure] figure (conf=0.92)
• [text_block] データの出典および注釈

抽出テキスト

【重要な取組１-⑥】AXにより、中小企業は飛躍的成長のチャンスを迎えている。 労働生産性の向上【付加価値額増加】 ① 地域に根ざし、現場現業型でスピード感のある中小企業・小規模事業者にとって、AIトランスフォーメーション（AX）を加速させることは、人手不足を乗り越えて、大企業を追い抜くほどの大きな成長を実現するチャンス。 ② 「成長に向けたAI活用」に取り組んでいる企業は、そうでない企業よりも付加価値額の増加を実現している。 図１ AX（AIトランスフォーメーション）の概念図 家庭 社会保障 家事支援（家事ロボット） 介護サービス（介護ロボット） 医療サービス（AI診断・手術ロボット） 防衛（無人航空機） 災害対応 災害救助（災害対応ロボット） 廃炉作業（ヘビ型ロボット） 農業・建設の省力化（自動運転農機・建機） 生産性向上 人手不足対策 工場現場の省力化（生産加工ロボット） サービスの省力化（調理ロボット） F-Robo 物流交通 モビリティサービス・物流（自動運転車） AI-Driven Solutions 守る 診る・治す 暮らしを支える 移動する・運ぶ AI-Definedな価値創出デザイン フィジカルAI 対話型AI 人（ボスカ＋現場力） データ基盤 助ける 取り出す 育てる つくる 経営する AI部下 データ 道路交通データ リアルデータの収集蓄積 リアルデータの学習・高度化 介護現場データ 家庭データ 医療現場データ 戦場・作戦データ 災害現場データ 建設現場データ 農業現場データ 製造現場データ サービス現場データ 企業内データ 図２ 付加価値額の増加率（中央値、成長に向けたAI活用の取組状況別） 取り組んだ（n=2,618） 23.0 取り組んでいない（n=9,089） 17.9 0 5 10 15 20 25 (%) 資料：（株）帝国データバンク「令和7年度中小企業の経営課題と事業活動に関する調査」（注）1.2019年以降で成長に向けたAI活用に取り組んでいるか聞いたもの。ここでの「成長に向けたAI活用」とは、売上高を増加させるために、従前では自社のみではできなかった、又は、十分ではなかった業務について、AI（人工知能）を活用して行うことを指す。ここでの「AI」とは、人工知能のことであり、画像認識、音声認識、自然言語処理、データ分析、意思決定支援、生成AIなどを指す。2.付加価値額の増加率は、2024年と2019年を比較したもの。 15 資料：経済産業省「日本成長戦略会議（第3回）経済産業大臣発言補足資料」、2026年