経済産業省 — 半導体・デジタル産業戦略の今後の方向性について（令和8年3月18日） p.26

キーファクト

• 902兆円: 内閣府中長期経済試算における2035年の日本の名目GDP試算 (other)
• 1.3%: 2035年までにAIの社会実装が日本の労働生産性を押し上げる割合の見込み (other)
• 30兆円程度: AIの社会実装に伴う日本のGDP押し上げ額の見込み (other)
• 3%程度: AIの社会実装に伴う日本のGDP押し上げ率の見込み (other)
• 669兆円: 2025年における日本の名目GDP試算 (other)
• 934兆円: AI生産性押し上げ効果を踏まえた2035年の日本の名目GDP試算 (other)

このスライドの図表

• [text_block] 主要なメッセージと政策的背景
• [infographic] 生成AIの経済効果に関する図解とリスト
• [chart] 日本国内のGDP押し上げ効果予測グラフ
• [figure] figure (conf=0.90)
• [figure] figure (conf=0.69)

抽出テキスト

AIによる我が国経済成長へのインパクト ・生成AIの社会実装に伴う労働生産性向上に基づく経済効果は、世界全体で最大1,000兆円を超えると見込まれている。 ・例えば、我が国においても、2035年までにAIの社会実装は労働生産性を約1.3%押し上げるとの試算が存在。同試算を踏まえた一定の仮定の下での簡易的な試算に基づけば、我が国のGDPは3%程度（30兆円程度）押し上げられる。 ・こうした、潜在的なAIによる我が国のGDP成長率への貢献を顕在化させていくべく、各産業ドメインでいかにAIの実装を進め、我が国の産業競争力の底上げと経済成長につなげるべきか、成長戦略（AI・半導体WG）において議論していく。 AIによる世界におけるGDP押し上げ効果 最大1,146兆円 1,595兆〜2,567兆円 従来AIによる経済効果 生成AIによる経済効果 生成AIによる労働生産性向上に基づく経済効果 885兆円〜1,146兆円 主な領域の例 ・製品・研究開発：化学分子の構造最適化、新薬や新素材の候補物質の生成 ・顧客対応：24時間365日、顧客の言語や場所に関係なく、複雑な問いに即座に対応 ・ソフトウェア開発：コードの初期ドラフトの生成、既存コードの修正や改善 AIによる我が国GDPの押し上げの簡易的な試算 (兆円) 1000 934兆円 AIによる生産性押し上げ効果を踏まえた名目GDPの試算（GDP成長率 3.1%程度） 内閣府中長期経済試算における名目GDPの試算（GDP成長率 3.5%程度） 900 800 +32兆円 902兆円 700 2025年 669兆円 600 500 2024 2025 2026 2027 2028 2029 2030 2031 2032 2033 2034 2035 ※「中長期の経済財政に関する試算」の成長移行ケースにおいては、DXやGX等の政府の政策により、TFPが中長期的に0.5%から1.4%へと高まると想定。他方で、みずほリサーチの試算では、AIによる労働生産性の押し上げ効果を1.3%程度と想定しているところ、定義上、TFPは労働生産性に含まれることから、その重複を機械的に排除して簡易的に試算。 (出所) 左：McKinsey & Company「生成AIがもたらす潜在的な経済効果」（2023年6月）※1ドル=145円で計算 右：みずほリサーチ&テクノロジーズ「AI利活用がもたらす日本経済への影響〜期待される140兆円の経済効果実現に向けた課題と対応方向性〜」、内閣府「中長期の経済財政に関する試算」（2026年1月）に基づき機械的に試算 26