経済産業省 — 半導体・デジタル産業戦略の現状と今後（第13回） p.95

キーファクト

• 金融領域を含む実環境での実証 (DX・デジタル)
• データの秘匿性を考慮した学習手法の開発と領域特化基盤モデルの開発 (DX・デジタル)

このスライドの図表

• [flow_diagram] 金融とその他の産業から、データプライバシーを考慮した学習手法の開発を経て、各社データへと流れるプロセス図。

抽出テキスト

AIセーフティの取組強化 ～データの秘匿性を考慮したモデル開発～ 各社のデータの秘匿性を考慮した学習手法を開発し、それぞれの産業領域で高い性能を有する領域特化基盤モデルを開発する。 データの秘匿性に対する要求が特に高い金融領域を含む実環境での実証を行う。 金融 その他の産業 ②実環境での実証 ①データの秘匿性を考慮した学習手法の開発 領域特化基盤モデル A社 B社 C社 D社 E社 各社データ ①データの秘匿性を考慮した学習手法 各社データのプライバシー等を確保した上で 効率的に学習する手法の開発 領域特化基盤モデルの開発 ②実環境での実証 金融領域を含む実環境での実証 95