経済産業省 — 半導体・デジタル産業戦略の現状と今後（第13回） p.112

キーファクト

• AI活用RANでは、基盤となるソフトウェアとAIモデルの両方の開発の重要性が増している (DX・デジタル)
• 通信基地局の仮想化（vRAN）が進み、汎用的な機器を使って通信処理を行う流れが発展している (DX・デジタル)
• 通信基地局での通信需要の予測及び電波制御におけるAI活用（AI活用RAN）の実現に向けた開発支援を進める (DX・デジタル)
• ネットワーク全体を支える要素技術をソフト面・ハード面の両面で分析し、技術開発支援等を検討する (インフラ)
• AIサーバーの生産能力やサーバーに組み込まれる半導体、サーバーの顧客全体でコンピューティング能力の高度化を図る (半導体)
• 通信基地局とデータセンター間での計算資源の共用利用が期待されている (DX・デジタル)

このスライドの図表

• [flow_diagram] 基地局、データセンター、基地局兼データセンター間のAIによる統合・最適化のプロセス図

抽出テキスト

今後の通信ネットワーク 近年、オープンRANと並行して通信基地局の仮想化（vRAN）が進み、汎用的な機器を使って通信処理を行う流れが進展。基地局の処理においてアクセラレータ(GPU等)が使用されているため、通信基地局とデータセンター間での計算資源の共用利用が期待される。このため、コンピューティング基盤とネットワーク基盤の融合に向け、通信基地局での通信需要の予測及び電波制御におけるAI活用（AI活用RAN）の実現に向けた開発支援を進める。 AI活用RANでは、基盤となるソフトウェアとその上で動くAIモデルの両方の開発の重要性が増す。これら、ソフトウェア開発の重要性が増す一方で、電波の送受信部分を中心にハードウェア開発が重要な領域も残る。ネットワーク全体を支える要素技術をソフト面・ハード面の両面で分析し、日本企業のプレゼンス強化に向けて、キーとなる領域の技術開発支援等を検討する。 また、コンピューティング基盤とネットワーク基盤の整備を進める中で、AIサーバーの生産能力についても、サーバーに組み込まれる半導体（川上）やサーバーの顧客（川下）全体で、我が国のコンピューティング能力の高度化につながる取組み等を検討していく。 基地局 データセンター AIによる 統合・最適化 通信利用 未利用領域 計算資源 時間 基地局兼データセンター GPU GPU GPU GPU GPU: Graphics Processing Unit 112