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12件のスライド — 社会実装
水素社会実現のため、トレーラ・船舶の規制改革と技術基準策定を進める。
Ⅲ. 投資大国 ‱ 水素社会の実現に向けた規制改革 水素はカーボンニュートラルに向けた鍵となるエネルギーだが、水素の利活用を進めるための環境整備は途上。 ① 水素ガスの陸上輸送する際に容器ごとに弁が必須(一般高圧ガス保安規則(通産省令))であるため、欧州で導入が進む水 素輸送用の大容量トレーラの導入が構造上不可能であり、輸送コストが高い。 ② 水素船の燃料充填や容器に係る技術基準が未整備であり、水

産学連携による社会実装推進とスタートアップ支援のため、知財戦略構築や人材育成を支援。
産学連携による社会実装の推進/スタートアップ支援 活用 大学知財の社会実装機会の最大化と資金の好循環に向けて、大学知財ガバナンスガイドラインの浸透と産学連携の実態把握を進め、好事例の収集・分析・公表等の必要な対応を検討。 スタートアップの事業化に重要となる知財戦略の構築に向け、スタートアップ向けの戦略構築支援等の取り組みを進めつつ、官民をあげて知財人材派遣や知財支援人材の育成を支援。 現状と課題

オープンなデータ基盤でフィジカルAI開発を加速し、社会実装を促進する。
フィジカルAIの開発促進 ●フィジカル分野の基盤モデルにより、従来は難しかった汎用・自律的なロボットの動作が可能に。米中では、プロプライエタリにデータを蓄積し、基盤モデルを開発する動きが加速。 ●日本では、オープンなデータ基盤の成長を加速させることにより、基盤モデルの開発や社会実装を促進する。 競争領域 協調領域 社会 実装 個別 モデル 基盤 モデル ハード 製造 運搬 清掃 飲食 医療 開発者

生成AIの社会実装を促進するため、テーマに基づき開発・検証したアプリケーションに懸賞金を授与する。
生成AIアプリケーションの開発・社会実装の促進 GENIAC PRIZE 生成AIによる解決が望まれるテーマにおける具体的なニーズに基づき、開発・検証した生成AIアプリケーションを申請してもらい、審査を経て、成果に応じた懸賞金を授与する。 これにより、様々な地域や業種における企業等による生成AIの社会実装を促進する。 テーマ 懸賞金総額 スケジュール 民 国産基盤モデル等を活用した社会課題解決AI

AIの社会実装による経済効果創出とAGI時代に向けたフロンティアAI開発、海外展開を促進。
AIの競争力強化に関する政策の方向性 領域特化モデルの社会実装による経済効果を速やかに創出するとともに、現実世界を理解するAIの実現含め、AGI時代に向けたフロンティアAIを開発していく。また、海外市場への展開も促進する。 アプリケーション 1 領域特化モデルの社会実装によるAI産業創出 各産業領域・各社に特化したモデルを開発する ことで、基幹業務への適用を可能にし、経済効 果の創出を目指す。 3

AISIはAIセーフティに関する日本の中心機関として、評価ガイド等を公開し、産総研等が技術面から支援。
生成AIの社会実装を促進するためのAIセーフティの取組 AIセーフティ・インスティチュート(AISI)は、AIセーフティに関する日本の中心機関として、これまで、海外機関とも連携し、「評価観点ガイド」「レッドチーミング手法ガイド」等の成果を公開。 また、産総研等が、AISIのパートナー機関として、主に技術面から支援。 AISIの取組 産総研等の取組 評価観点ガイド レッドチーミング手法ガイド 技術面

知的財産推進計画2024の全体像として、創造、保護、活用、人材育成、クールジャパン戦略の5つの柱を示す。
知的財産推進計画2024の全体像 1. 知的財産の創造 ・国内のイノベーション投資の促進 ・知財・無形資産への投資による価値創造 ・AIと知的財産権 2. 知的財産の保護 ・技術流出の防止 ・海賊版・模倣品対策の強化 3. 知的財産の活用 ・産学連携による社会実装の推進 ・標準の戦略的活用の推進 ・デジタルアーカイブ社会の実現とデータ流通・利活用環境の整備 4. 高度知的財人材の戦略的な育成・活躍

交通・物流DXは、自動運転やドローン航路等の社会実装を加速し、物流の効率化を目指す。
社会課題への対応 交通・物流DX デジタル庁 経済産業省 国土交通省 総務省 「デジタルライフライン全国総合整備計画」に基づき、 自動運転車優先レーンを含む自動運転サービス支援道、ドローン航路等の社会実装を加速。 共通の仕様・規格の策定等を通じて、今後10年で全国展開。 物流の効率化に向け、自動運転トラック、自動配送ロボット、手続電子化等を推進。 現状・課題 取組 担い手が急速に減少する中、労働時

大学を核とした産学官連携でイノベーション創出・社会実装を促進し、地域活性化を目指す。
モデル地域ビジョン 大学を核とした産学官協創都市 > 地方大学を拠点とした産学官連携を進め、大学発のイノベーションの創出やその社会実装を促すため、関係省庁の施策間連携を強化し、施策の効果 的な活用を促進するなど、大学を核とする地域活性化に向けた取組を総合的に進める。 関係府省の関連施策をとりまとめた「地域中核・特色ある研究大学総合振興パッケージ」を順次改定。 【地域中核・特色ある研究大学総合振興パ

2050年カーボンニュートラル実現に向け、革新的技術開発と社会実装を加速する基金事業。
グリーンイノベーション基金事業 経済産業省 令和4年度第2次補正予算額 3,000億円 ① 施策の目的 2050年カーボンニュートラルに向けて、その実現に不可欠な革新的技術の開発と社会実装を一層加速させることにより、日本企業 の価値を創造する力を強化すると同時に、日本のエネルギー安全保障の確保にもつなげます。 ② 施策の概要 海外における環境・エネルギー分野の革新的技術の研究開発への投資拡大と、そ

知の基盤強化、イノベーション・エコシステム形成、先端科学技術推進等。
統合イノベーション戦略2022において取り組む主な施策 各柱の中の見出しは、第2章(第6期基本計画の目次構成に沿って整理)に基づく 知の基盤(研究力)と人材育成の強化 国民の安全と安心を確保する持続可能で強靭な社会への変革 先端科学技術の戦略的推進 知のフロンティアを開拓し価値創造の源泉となる 研究力の強化 多様で卓越した研究を生み出す環境の再構築 博士課程学生の処遇向上、国家公務員における博士人

量子技術イノベーション戦略に基づき、研究開発から社会実装までを推進し、日本の強みを活かす。
✓人工知能に関する研究開発、新物質・新材料の創製に向けた基礎的・先導的研究や、社会ニーズに応える材料の研究開発を推進するとともに、大学などが有する最先端設備の共用を実施。 【次世代の人工知能に関する研究開発】 > 「AIP:人工知能/ビッグデータ/IoT/サイバーセキュリティ統合プロジェクト」として、理論研究を含む革新的な人工知能基盤技術の構築のほか、防災・減災やヘルスケアなどの我が国の社会的課題
