Q. マイスタースクール指定校数（2023年）はどれくらいですか？

• マイスタースクール事業における実施事業数17 事業

• 産業構造審議会 総会会議4回・追跡中の政策30件
• 総合資源エネルギー調査会 省エネルギー小委員会会議4回・追跡中の政策32件
• 中小企業政策審議会 金融小委員会会議1回・追跡中の政策16件
• 産業構造審議会 経済産業政策新機軸部会会議3回・追跡中の政策19件

教育・研究開発 ①DX等成長分野を中心とした人材育成 第4章 ● 数理・データサイエンス・AI教育のモデルカリキュラムや各大学等の取組を全国へ普及・展開させるためのコンソーシアム活動や、大学院教育におけるダブルメジャー等を推進。 ● 産業人材育成を担う専門高校においては、絶えず進化する最先端の職業人材育成システムを構築し、成果 モデルを示すことで、全国各地で地域特性を踏まえた取組を加速。 ● 企業成長に直結する、高等教育機関にしかできないリカレント教育モデルの確立に向け、産業界の人材育成 課題や大学等の教育資源を整理し、具体的なプログラム開発のための分析・ヒアリング等を行う調査研究を実施。 1. 数理・データサイエンス・AI教育の推進 3. 産学協働リカレント教育モデルの確立に向けた取組 ● 数理・データサイエンス・AI教育体制の強化 ● デジタル社会やSociety5.0の進展に伴い、「分野横断的知識・能力」や 「理論と実践を融合させた分析的思考力」を持ち、イノベーション創出等を通 じた社会課題の解決を牽引できる高度人材育成の必要性が高まっている。 ● リテラシーレベル、応用基礎レベルのモデルカリキュラムの普及・展開や、 国際競争力のある博士課程教育プログラム構築などを推進。 ● 大学・高等専門学校が実施する教育プログラムを文部科学大臣が認 定する制度を通じ、社会全体で数理・データサイエンス・AI教育分野の 重要性を認識する環境を醸成。 ● 文系・理系の枠を超えた人材育成 ● 文系・理系の枠を超えた人材育成 ● 大学院教育において、自らの専門分野だけでなく、専門分野に応じた数 理・データサイエンス・AIに関する知識・技術を習得し、人文社会科学系 等と情報系の複数分野を掛け合わせた学位プログラムを構築する大学を 支援。 企業成長に直結する、高等教育機関にしかできないリカレント教育モデルの 確立に向け、産業界の人材育成課題や大学等の教育資源を整理した上で、 具体的なプログラム開発のための分析・ヒアリング等を行う調査研究を行い、日 本社会の持続的発展に向けて産業界・個人・教育機関の成長を好循環さ せるエコシステムの創出を図る。 2. マイスタースクール・ハイスクール (次世代地域産業人材育成刷新事業) ● 事業の背景 ● 第4次産業革命の進展、DX、6次産業化等、産業構造や仕事内容 が急速に変化しており、産業人材育成を担う専門高校においては、産業界 と連動した職業人材の育成が求められている。 ● 事業の内容 ● 最先端の職業人材を育成するため、専門高校とその設置者、産業界、 地方公共団体が一体となって、教育課程等の刷新を目指す。 ● 2023年度における取組 ● 17事業 (マイスタースクール指定校18校) を指定し、それぞれ産業 界等と連携し、取組を実施。 ※自動車・物流・建設・福祉・金融・観光等の業界毎に 課題抽出・教育プログラム案を設計 ①産業界の人材育成課題を抽出 企業等 A業界 B業界 C業界 企業等 ①産業界の人材育成課題を抽出 ③各業界課題に応じた 教育プログラムの考案 ⇒ヒアリング・改善等 ②教育リソースの情報を整理 A大学 大学等 B大学 C大学 28