AIセーフティの重要要素として6項目が列挙されている。生成AIを社会に安全に実装するための技術的・制度的な要件が整理されており、AI事業者が参照すべき安全基準となっている。

• AIセーフティ評価観点として10項目を提示10 項目

生成AIの社会実装を促進するためのAIセーフティの取組 AIセーフティ・インスティチュート（AISI）は、AIセーフティに関する日本の中心機関として、これまで、海外機関とも連携し、「評価観点ガイド」「レッドチーミング手法ガイド」等の成果を公開。 また、産総研等が、AISIのパートナー機関として、主に技術面から支援。 AISIの取組 産総研等の取組 評価観点ガイド レッドチーミング手法ガイド 技術面からの貢献 AIセーフティの評価・管理の基盤となる技術 AIセーフティの重要要素として6項目（人間中心、安全性、公平性、プライバシー保護、セキュリティ確保、透明性）を列挙。 LLMシステムへの代表的な攻撃手法を示しつつ、AIセーフティ評価の一環としてのレッドチーミングについて概説 生活空間におけるAIセーフティの評価・実装のための技術 AIセーフティの標準化活動 その上で、10の評価観点を示し、想定されるリスクや評価項目を例示 ※有害情報の出力制御、偽・誤情報の出力・誘導の防止、公平性 と包摂性、ハイリスク利用・目的外利用への対処、プライバシー保護、セキュリティ確保、説明可能性、ロバスト性、データ品質、検証可能性 12