【資料1】 勝又教授提出資料

要旨

大阪大学勝又教授による、大規模言語モデルを用いた対話型AIが消費者の意思決定プロセスに与える影響を分析した資料。情報探索と代替案評価への影響は「大」、購買と購買後評価は「中」、問題認識と消費は「小」と段階別に整理。AI活用による認知負荷低減や精度向上の利点がある一方、自律性や有能感の低下によりウェルビーイングが損なわれるリスクを指摘する。関係的AIとの擬人化や心理的距離が消費者反応を変える可能性も考察し、情報過負荷解消と自律性維持のバランスの重要性を示す。

要旨は PPPT が本文から AI で作成したものです。数値や条件は原典で確認してください。

この資料の内容

• 情報探索・代替案評価への影響は大、購買・消費は小
• AIエージェントの継続的学習で探索精度が向上する
• 自律性の低下はウェルビーイングを損なうリスク要因
• 関係的AIの擬人化が進むと消費者態度に変化の可能性

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