内閣府 — 経済財政諮問会議 2026-07-21 会議資料 p.28

このスライドの図表

• [text_block] 現状認識と日本の強みに関する記述
• [text_block] 課題（ボトルネック）の列挙

抽出テキスト

デジタル・サイバーセキュリティ データプラットフォーム 方向性 現状認識、日本の強み ・これまでインターネット上の大量のテキストデータを学習し、性能を向上させてきた生成AIも、昨今では、目前に迫っている「学習データの枯渇」が大きな問題に。今後は、企業内データの利活用が産業戦略上の焦点となりつつある。 ・特に、製造業等の産業分野の豊富なデータ資源を有する我が国のデータ利活用のポテンシャルは非常に高い。 ・「フィジカルAI」も見据えて、データをAIで利活用しやすい状態に精製する技術（AI-Ready化）や、組織を超えたデータ連携技術（データスペース）により、我が国が有する貴重な産業データ資源のAI利活用等を推進する”データプラットフォーム”の重要性が高まっている。 我が国の勝ち筋 課題（ボトルネック） ・データ精製等に関するサービスの多くは高価な海外製。 ・データ精製（AI-Ready化）等は黎明期であり、有望な技術・サービスの見極めが困難。 ・ユースケースが未成熟で事業者が投資に踏み切りにくい。 講じるべき施策 ・AI利活用等に不可欠なデータの精製（AI-Ready化）・連携（データスペース）に関するミドルウェアの研究開発・実証を通じ、これらを中核的に担う国内プラットフォームサービスを育成。各産業に横展開。 ・産業界の実ニーズに基づいたデータ連携のユースケース創出を支援。 目指すべき姿 ・国内のデータプラットフォーム関連市場について、2035年までに市場規模5兆円を目指す。 ・製造業等の国内データホルダーにとって、産業競争力や経済安全保障に係るデータを安心して処理できる、データ精製等の国内サービス提供を確保。 23