内閣府 — 令和7年度 経済財政白書（全体版） p.278

キーファクト

• 6%程度: 女性の転職率は年齢計の平均で6%程度である (other)
• 4%程度: 男性の転職率は年齢計の平均で4%程度である (other)

このスライドの図表

• [chart] ハローワーク利用率補正なしのUV曲線グラフ
• [chart] ハローワーク利用率補正ありのUV曲線グラフ
• [line_chart] ハローワーク利用率補正の有無によるUV曲線（雇用失業率と欠員率の関係）の比較を示す折れ線グラフ
• [text_block] 労働市場のミスマッチと転職に関する解説文

抽出テキスト

（２）ＵＶ曲線の比較 ①ハローワーク利用率補正なし （雇用失業率、％） 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 1990年代 2000年代 ミスマッチ拡大 ミスマッチ縮小 2010年代 2020年代 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 （欠員率、％） ②ハローワーク利用率補正あり （雇用失業率、％） 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 1990年代 2000年代 ミスマッチ拡大 ミスマッチ縮小 2010年代 2020年代 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 （欠員率、％） （備考）１．総務省「労働力調査（基本集計）」、厚生労働省「職業安定業務統計」により作成。季節調整値。 ２．「ハローワーク利用率補正あり」系列は、就職件数と有効求人数をそれぞれハローワーク（インターネットサービスを含む）での入職率、ハローワークで求人を出した企業の比率（各年6月時点の値と仮定し、月次の値は線形補間）で割り戻したものを用いて欠員率を計算。なお、欠員率、雇用失業率の定義は、第２－３－１２図の備考を参照。 ３．（２）①は、②と比較可能な1991年～2023年までを表示。 ２．転職による円滑な労働移動の活発化に何が必要か 以上のように、我が国においては、企業の人手不足感が極めて高い中にあって、労働市場におけるミスマッチも高まっている状況にある。ミスマッチの高まりは、構造失業率の上昇を通じて直接的に潜在的な労働投入量を下押しするとともに、労働市場の資源配分が効率的に行われていないという点で経済全体の生産性を引き下げるものであり、我が国の供給力を制約する要因となる。このように、労働需給のミスマッチの縮小は、我が国の潜在成長率を引き上げ、持続的な経済成長を実現する上でも喫緊の課題である。こうしたミスマッチの解消に向けた重要な要素は、外部労働市場の活用により、労働力が過剰供給となっている分野から、過少供給となっている分野への円滑な労働移動を促進することである。ここでは、転職の実態に焦点を当て、潜在的な転職希望者の規模に比して、現実に転職が行われているわけではないという点について、制度面の課題を含めて議論する。また、ミスマッチの緩和への一定の寄与が期待される分野として、近年、労働市場において急速に普及しているスポットワークがあることを踏まえ、スポットワークにおける求人や就労の実態について、新たなデータを用いて分析を行う。 （日本の転職率は長期的に横ばい、世界的にみても一つの企業に長く勤める傾向は高い） まず、転職の動向について確認する。ある年の就業者に占める転職者の比率である転職率の長期的な推移をみると、年齢計の平均では、振れはありながらも、男性は４％程度、女性は６％程度と、横ばい傾向で推移している（第２－３－１４図（１））。年齢別に転職率をみ 270