経済産業省 — 半導体・デジタル産業戦略の今後の方向性について（令和8年3月18日） p.32

このスライドの図表

• [text_block] 半導体・デジタル産業戦略の重点課題と施策の詳細が箇条書きで記載されたリスト

抽出テキスト

半導体・デジタル産業戦略の改訂の骨子4 第2章 重点課題と施策 1. AI・デジタルサービスの実装拡大 製造、物流、建設等の重点分野を中心に、AI・デジタルサービスの導入と運用を加速し、単発の実証ではなく、データ蓄積とモデル改善につながる実装循環を形成する。 2. 現場データのAI-Ready化とデータ基盤の整備 メタデータ整備、意味付け、品質管理、権利処理、匿名化、時系列整合等を進め、現場のデータをAI学習・利用、評価、連携に適した形へ精製（AI-Ready化）するとともに、分野横断のデータ連携（データスペース）を強化する。 3. クラウド・エッジ計算基盤と通信・電源基盤の高度化 国内の信頼性ある計算基盤を確保しつつ、データセンター向け半導体、エッジ向け半導体、低遅延通信、高密度・高出力の機器・電源、蓄電・変換・制御を含む電源システムを一体で整備する。 4. 半導体設計・開発・供給基盤の強化 データセンター向けロジックやメモリに加えて、自動車、通信、FA、AIロボティクス等で用いられるマイコン、アナログIC、パワー半導体、センサを含め、アプリケーション起点の『System to Silicon』で設計力と供給力を強化する。 5. フィジカル・インテリジェント・システムの重点分野への実装 多用途ロボット、自動運転車、無人航空機、無人運航船といったAIロボティクス等を戦略領域と位置付け、共通するデータ、AIモデル、計算基盤、半導体、通信・電源、人材育成を横断的に強化する。 6. サイバーセキュリティ基盤の強化 クラウド、データ、通信、電源、半導体サプライチェーン、現場機械までを含むセキュリティを戦略全体に織り込み、これらを横断的に理解する人材を育成・確保する。 7. デジタル人材基盤の再構築 AI時代を前提に、単なるIT分業人材ではなく、課題設定から解決、AI活用・検証、データマネジメントまで担える人材基盤への転換を目指す。そのた め、試験・スキル標準・教育施策を刷新し、人材の可視化と継続的な学び直しを支える仕組みを整備する。 32