経済産業省 — 2025年版 ものづくり白書（概要） p.4

キーファクト

• 56.8%: 業務の効率化による生産性の向上の成果割合 (雇用・労働)
• 40.7%: 組織横断・全体の業務・製造プロセスのデジタル化の成果割合 (DX・デジタル)
• 26.2%: 企業文化や組織マインドの根本的な変革の成果割合 (DX・デジタル)
• 31.2%: 既存製品・サービスの高付加価値化の成果割合 (other)
• 17.7%: 顧客起点の価値創出によるビジネスモデルの根本的な変革の成果割合 (DX・デジタル)
• 22.1%: 新規製品・サービスの創出の成果割合 (スタートアップ)
• 64.7%: アナログ・物理データのデジタル化の成果割合 (DX・デジタル)

このスライドの図表

• [figure] figure (conf=0.97)

抽出テキスト

製造業の競争力強化に向けたDX 第4章 DXは、産業競争力の強化に向けて製造事業者の稼ぐ力 の向上やGXの推進等に資する重要な取組。 稼ぐ力 の向上に資するDX 図1:DXの具体的な取組項目における取組割合と成果割合の関係 80.0% 成果割合 (%) 70.0% 60.0% 50.0% 40.0% 30.0% 20.0% 10.0% 0.0% 75.0% 80.0% 85.0% 90.0% 95.0% 100.0% 備考:このグラフは製造事業 者以外も母集団に含んでい る。 資料:(独)情報処理推進機構「DX動向2024」(2024年6月)より経済産業省作成 個社単位のデジタル化・効率化は一定の成果がある一方、ビ ジネスモデルの変革等、高度かつ広範な領域での成果創出 は限定的。 こうした取組における成果創出には、経営層のコミットメントが 重要。 産業横断での競争力強化に向け、サプライチェーン上の企業 間で協力・連携しあって事業効率を向上し、製品・サービス の付加価値を高める取組も求められる。 また、労働力不足の中、生産性や産業競争力の向上に向け、 ロボット・AIの開発・活用の推進も重要。 少量多品種生産をは じめとした、高度かつ多様なニーズに対応するためにも、ロボッ トシステム開発やAIの開発・活用支援を政府としても推進。 1.アナログ・物理 データのデジタル化, 64.7% 3.既存製品・サービ スの高付加価値化, 31.2% 5.組織横断/全体の 業務・製造プロセス のデジタル化, 40.7% 2.業務の効率化によ る生産性の向上, 56.8% 4.新規製品・サービ スの創出, 22.1% 7.企業文化や組織マ インドの抜本的な変 革, 26.2% 6.顧客接点の価値創出によるビジネスモ デルの抜本的な変革, 17.7% 取組割合 (%) GXの推進等に資するDX等 GXの推進においても、事業者ごと及びサプライチェーン横断でのデータ・デジタル技術活用が重要。 「ウラノス・エコシステム」では、カーボンフットプリントの算出に向け、自動車・蓄電池産業横断のデータ連携基盤を構築。 また、企業間データ連携・利活用は、稼ぐ力の向上やGX推進に加え、サプライチェーン強靭化等にも資する取組。 このようなDXの効果を活かしつつ、想定外の不利益を回避できるよう、セキュリティ対策やデータ管理の手引も整備・公表。 3