経済産業省 — 2024年版 ものづくり白書（概要） p.9

キーファクト

• 17事業: マイスター・ハイスクール事業数 (教育)
• 18校: マイスター・ハイスクール指定校数 (教育)

このスライドの図表

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抽出テキスト

新たな価値を生み出す基盤づくり① ①DX等成長分野を中心とした人材育成 ・数理・データサイエンス・AI教育のモデルカリキュラムや各大学等の取組を全国へ普及・展開させるためのコンソーシアム活動や、大学院教育におけるダブルメジャー等を推進。 ・産業人材育成を担う専門高校においては、絶えず進化する最先端の職業人材育成システムを構築し、成果モデルを示すことで、全国各地で地域特性を踏まえた取組を加速。 ・企業成長に直結する、高等教育機関にしかできないリカレント教育モデルの確立に向け、産業界の人材育成課題や大学等の教育資源を整理した上で、具体的なプログラム開発のための分析・ヒアリング等を行う調査研究を実施。 数理・データサイエンス・AI教育の推進 マイスタースクール 産学協働リカレント教育モデルの確立 (次世代地域産業人材育成刷新事業) に向けた取組 数理・データサイエンス・AI教育体制 の強化 ・リテラシーレベル、応用基礎レベルの モデルカリキュラムの普及・展開や、 国際競争力のある博士課程教育 プログラム構築などを推進。 ・第4次産業革命の進展、DX、6次 産業化等、産業構造や仕事内容が 急速に変化しており、産業人材育成 を担う専門高校においては、産業界 と連動した職業人材の育成が求めら れている。 ・企業成長に直結する、高等教育 機関にしかできないリカレント教育 モデルの確立に向け、具体的なプログ ラム開発のための分析・ヒアリング 等を行う調査研究を行い、日本 社会の持続的発展に向けて産業 界・個人・教育機関の成長を好循 環させるエコシステムの創出を図る。 文系・理系の枠を超えた人材育成 ・大学院教育において、専門分野に 応じた数理・データサイエンス・AIに 関する知識・技術を習得し、人文 社会科学系等と情報系の複数分 野を掛け合わせた学位プログラムを 構築する大学を支援。 ・最先端の職業人材を育成するため、 専門高校とその設置者、産業界、地 方公共団体が一体となって、教育課 程等の刷新を目指す。 ※地域特性・課題・建設・福祉・観光等の業界毎に 地域課題に合わせた教育プログラムを設計 A業界 B業界 C業界 ①産業界の 人材育成課題抽出 ・2023年度においては、17事業(マ イスター・ハイスクール指定校18校) を指定し、それぞれ産業界等と連携 し、取組を実施。 ①未来課題に対応した 教育プログラムの考案 ・ヒアリング・改善等 ②教育リソースの情報を整理 A大学 大学等 C大学 8