農業現場においてデータをフル活用し、AIと連携したスマート農業を推進することで、生産性向上、コスト削減、および環境負荷低減を実現する将来像を示す。
タグ: スマート農業, AI活用, 生産性向上, 農業DX, 環境負荷低減
データを活用した農業の将来像 農業現場における生産性向上と持続性確保を両立するためには、近年進展の著しいAIの活用を含め、データをフル活用できる環境を整備することが不可欠。 土壌データ 農地データ 気象データ 病虫害判定プログラム AIも活用 生育予測システム 市況データ 様々なデータを集約・統合 データをフル活用することにより、生産性の飛躍的向上、高品質な農産物の安定生産、環境負荷の低減などを実現する。 様々なデータを有効活用することにより、作業の効率化やコスト削減を実現 作業中に得たデータをフィードバックし、作業効率の更なる向上に活用 営農形態に応じた最適な作業計画 ⇒ 作業効率や収益を最大化 農作業の自動化 ⇒ 作業効率を大幅に向上 スマホでの生育状況確認 ピンポイント農薬散布、可変施肥 ⇒ 作業時間や労力、資材コストを大幅に削減 ⇒ 環境負荷の低減 適期収穫 高品質な農産物の安定出荷 ⇒ 収益を大幅に向上 作業計画の策定 耕起・播種・移植 生育管理 収穫 6
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