AI普及とエッジ領域の要求に応えるため、SCMやPiM等の次世代メモリ開発を進める。

先端メモリに関する今後の方向性② 生成AIの普及等によるメモリアクセス回数の増加や、エッジ領域でのさらなる低消費電力の要求を受け て、より高効率な情報処理に貢献する新たなメモリの開発に取り組む。 具体的には、DRAM・NANDの中間的な性質を持つSCM : Storage class memory、非ノイマン型 への対応として、最先端のエッジ端末向けに低消費電力でAI処理を実行可能なPiM : P

脱炭素やSCマネジメントの複雑化に対応するため、デジタル技術活用によるデータ連携や情報共有が重要。

共通価値の可視化とサステナブルなグローバルバリューチェーンの構築に向けて 脱炭素の取組が求められる中、日本企業は情報開示や目標設定に関わる国際イニシアティブに積極的に参加。取組に当たっての排出量把握はサプライチェーン（SC）全体で必要。 脱炭素のほか、多様な考慮事項・情報開示要請もあり、SCマネジメントは一層複雑化。サステナビリティに関する多くの情報を集約・管理・分析する上で、デジタル技術の活用が