ロボティクスAIは、ティーチングプレイバックからVLA/VLMへ進化し、学習・制御が高速化・汎用化。

ロボティクスにおけるAI（フィジカルAI）の開発 半導体・デジタル産業を取り巻く情勢 ● 従来のロボティクス（単一作業特化型ロボット）は、ティーチングプレイバック（人間がロボットに直接動作を覚えさせる制御手法）が主流。各動作にティーチングが必要なため、導入コストが高く、環境変化への柔軟性がない。 ● 近年は、VLA（Visual Language Action Model）、模倣学習、強化学習等の

AI、メタバース、ロボティクス等のデジタル技術の進展は、社会経済課題解決に貢献すると期待される。

(特集②デジタルテクノロジー) 技術の発展経緯と経済・社会への効果 5 ・ AIは黎明期から現在まで、3度のブームと冬の時代を繰り返して高度化してきた。ディープラーニングの発展はメタバース、ロボティクス、自動運転技術等の開発に寄与したほか、生成AIの登場は産業構造にも大きなインパクトを与えた。これらの“デジタルテクノロジー”の進展は、社会的・経済的課題解決に貢献することが期待されている。 1950

科学技術・イノベーションは経済成長の原動力であり、国際連携強化と国内課題解決が重要。

統合イノベーション戦略2024の基本的な考え方 <科学技術・イノベーションを取り巻く情勢> ● 科学技術・イノベーションは、我が国の経済成長における原動力であり、社会課題の解決や災害への対応等におい てもその重要性が一層増している。 ● ウクライナ情勢やイスラエル・パレスチナ情勢など、世界の安全保障環境が厳しさを増す中で、先端科学技術等を巡 る主導権争いは激化し、世界規模でのサプライチェーンの分断