高等専門学校、専門高校、専修学校における人材育成の状況を比較・分析。

第3章 <高等専門学校の人材育成> ● 5年一貫の専門的・実践的な技術者教育を特徴とする高等教育機関。「ものづくり」の技術に加え、近年はAI、ロボティクス、データサイエンスなどに精通した人材を輩出。 <専門高校（工業に関する学科）の人材育成の状況> ● 地域や産業界との連携・交流を通じた実践的な学習活動を行っており、地域産業を担う専門的職業人を育成。 <専修学校の人材育成> ● 専修学校では、我が

DX等成長分野を中心に、数理・データサイエンス・AI教育やリカレント教育を推進。

4.教育・研究開発 ①DX等成長分野を中心とした人材育成（第8章関連） 数理・データサイエンス・AI教育のモデルカリキュラムや各大学等の取組を全国へ普及・展開させるためのコンソーシアム活動や、大学院教育におけるダブルメジャー等を推進。 産業人材育成を担う専門高校においては、絶えず進化する最先端の職業人材育成システムを構築し、成果モデルを示すことで、全国各地で地域特性を踏まえた取組を加速。 大学・専

製造業のIT投資は横ばいだが、課題は「働き方改革」等から「ビジネスモデル変革」へ移行。

2. 製造業を取り巻く事業環境の変化 ③デジタル（第7章関連） 製造業のIT投資は横ばいだが、IT投資で解決したい課題は「働き方改革」、「社内コミュニケー ション強化」から、「ビジネスモデルの変革」に移行するなど、経営者の意識の変化がうかがえる。 図15 IT投資の推移 有形（情報通信機器） 無形（ソフトウェア） （億円） （億円） 7.0 7.0 6.0 6.0 5.0 5.0 4.0 4.0

大学における数理・データサイエンス教育強化と、誰でも学び直せる社会の実現に向けた取組。

Ⅱ-A-2 教育・人材力の抜本強化 （2）今後の取組 ② 大学の数理・データサイエンス教育の強化、工学教育改革等 大学の数理及びデータサイエンスに係る 教育強化の例 従来の学科縦割り educational reform を打破するための工学教育改革を推進。 滋賀大学（社会問題分野） （大学の学科ごとに教員を配置するなどの縦割り構造の見直し、学士・修士 6 年 一貫教育、主専門・副専門の組合せ）

IT人材不足解消のため、産官学連携による実践的な教育と、企業人がベーシックなIT力を標準装備する取り組みを進める。

Ⅱ-A-2 教育・人材力の抜本強化 （2）今後の取組 ① 1. 「何を学ぶか」の羅針盤の提示 我が国人材の「IT力」の抜本強化の方向性 日本全体の「IT力」の強化に向けて、求められる 人材の必要性や喫緊性、ミスマッチ状況等を 「見える化」し、産官学が共通して目指すべき 「羅針盤」を示すことが必要。 ● IT人材需給を把握する仕組みの構築やITスキル 標準の全面改定に取り組む。 我が国のIT人材をと