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A.2021年の2021年度先端機能性材料技術開発の予算額は24.8億円。
資源エネルギー庁の2021年度予算における、計算科学等による先端機能性材料技術開発の予算額は24.8億円です。先端機能性材料技術開発の推進に向けた予算措置を示す実績値です。
出典: 資源エネルギー庁『エネルギー白書2022(全文版)』2022年6月公表
2021年度先端機能性材料技術開発の予算額
24.8億円
計算科学等による先端機能性材料技術開発の2021年度予算額
第3部 2020(令和2)年度においてエネルギー需給に関して講じた施策の状況 第2章 徹底した省エネルギー社会の実現とスマートで柔軟な消費活動の実現 標を上回ったため、2030年度の目標を1,300万t-CO2から1,500万t-CO2へと目標の引上げを行いました。 さらには、同制度でクレジットを創出・活用する企業・自治体等に対して制度利用支援等を実施しました。あわせて、同制度におけるクレジット需要を開拓するため、各種制度との連携を図りつつ、クレジット制度利用の推進事業を行いま した。 (14)省エネルギー投資に係る利子補給金助成事業費補 助金【2021年度当初:12.3億円】 新設・既設事業所における省エネ設備の新規・導入等を行 う際、民間金融機関等から融資を受ける事業者に対し、融資 に係る利子補給事業によって支援するとともに、更なる利用 拡大のために金融機関と連携した制度利用の推進事業を行い まし た。 (15)中小企業等に対するエネルギー利用最適化推進事業補助 金【2021年度当初:8.2億円】 中小企業等に対し、省エネ診断事業を実施するとともに、 自治体や学校が実施する省エネ関連セミナーに講師を派遣し ました。また、多くの診断事業で得られた優良事例や省エネ 技術を様々な媒体を通じて情報発信しました。加えて、全国 47都道府県で活動する自治体、金融機関、中小企業団体等と 連携する「省エネお助け隊」(省エネルギー相談地域プラット フォーム)を構築し、きめ細かな省エネ診断や省エネ支援を 通じて省エネの取組を促進しました。また、これまでの成果 事例を取りまとめ、情報発信を行いました。 (16)環境調和型プロセス技術の開発事業【2021年度当初:28.0 億円】 日本の鉄鋼業は、排熱回収利用等の主要な省エネ設備を 既に導入しており、製鉄プロセスにおけるエネルギー効率 が現在、世界最高水準であることから、既存技術の導入に よるエネルギーの削減ポテンシャルは少ない状況です。他 方で、高炉法による製鉄プロセスでは鉄鉱石を石炭コーク スで還元するため、多量のCO2が排出されることは避けられ ません。このため、製鉄プロセスにおける大幅なCO2排出削 減、省エネを目指し、①水素還元等プロセス技術の開発事業 (COURSE50)、②フェロコークス技術の開発事業を行いまし た。①については、製鉄所から発生するCO2を30%以上削減 することを目指して、コークス製造時の副生ガスに含まれる 水素を用いて鉄鉱石を還元するための技術開発及び製鉄プロ セスにおける未利用排熱を用いた二酸化炭素の分離回収の ための技術開発を行いました。②については、製鉄プロセスの エネルギー消費量を約10%削減することを目指して、従来の 製鉄プロセスでは活用できない低品位の原料を有効利用して 製造したコークス(フェロコークス)を用いて鉄鉱石の還元反 応を低温化・高効率化するための技術開発を行いました。 (17)計算科学等による先端的な機能性材料の技術開発事業 【2021年度当初:24.8億円】 従来技術の延長線上無い機能を有する超先端材料の創製 を従来技術の延長線上の1/20の期間で達成し、計算科学、プロセス 技術、計測技術から成る革新的な材料開発基盤を整備し ました。 (18)高効率・高頻度次世代レーザー技術の開発事業【2020 年度当初:20.0億円 (2021年度に0.09億円を繰越)】 本事業では、これまでにない高効率かつ高頻度なレー ザー技術を開発することにより、燃料消費・温室効果ガス排出の 削減を図るとともに、日本のものづくり産業の競争力強化を 図ります。2021年度は、様々な加工条件に合わせて効率良く、 付加価値の高い加工等を行うために、キヨジュール級の高輝 度・高効率レーザーシステム開発、次世代高輝度・高効率レー ザー光源開発に取り組みました。また開発技術の加工への応 用実証を併せて行いました。 (19)次世代人工知能・ロボットの中核となるインテグレート 技術開発【2021年度当初:16.5億円】 人工知能技術とその他関連技術による産業化に向けて、人 工知能モジュールやデータ取得のためのセンサー技術、研究 インフラ等を統合し、従来の人による管理では達成できない 更なる省エネ効果を得るとともに、人工知能技術の社会実装 を加速し、将来の新たな市場シェアのいち早く獲得を目指し ます。2021年度は、人工知能技術の社会実装に向けた研究開 発・実証、人工知能技術の導入加速化技術、製造業の設計や 製造現場に蓄積されてきた「熟練者の技・暗黙知(経験や勘)」 の伝承・効率的活用を支え、生産性向上に抜本的な省エネ 化を実現する人工知能技術の研究開発を行いました。 (20)省エ...