災害関連投稿に対するリテラシー調査

要旨

令和8年11月、デジタル空間における情報流通の諸課題への対処に関する検討会（第16回）配布資料。2016年から2026年までの6つの地震について、YouTubeから抽出した1,800件のコメントを大規模言語モデルで5類型に分類し、前期3地震と後期3地震を比較した。結果、災害発生時のインターネット上の偽・誤情報に対するリテラシーの変化を把握するため、A分類（疑問・不確実性・推論）が1.7倍に増加した一方、B分類（情報探索・共有）やC分類（信頼性評価・訂正）には統計的有意差がなかった。インターネット利用者における情報の不確実性等に関する認識の広がりが示唆されている。

要旨は PPPT が本文から AI で作成したものです。数値や条件は原典で確認してください。

この資料の内容

• 2016-2026年の6地震のYouTubeコメント1,800件を分析
• A分類（疑問・不確実性・推論）が前期から後期で1.7倍に増加
• B分類（情報探索・共有）とC分類（信頼性評価・訂正）に有意差なし
• 大規模言語モデルを用いて5類型に分類し比較
• 発生後7日間（168時間）のコメントを無作為抽出

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