デジタル庁 — モビリティワーキンググループ 第15回 会議資料 p.109

このスライドの図表

• [text_block] プロジェクトの背景と目的の概要説明
• [text_block] 事業内容と達成目標のテキスト詳細
• [diagram] 道路変化検知のプロセス図解
• [timeline] 2023年から2025年までの実施スケジュール

抽出テキスト

⑨主要技術（高精度地図）の低コスト化 （参考）SBIRプロジェクトの概要 経済産業省 製造産業局 内閣府の中小企業やスタートアップ等によるイノベーションの創出支援制度（SBIR制度）を活用して、プローブカーデータを活用した高精度3次元地図の更新技術の実証を実施。 本事業では、精度やコンテンツの最も多いMMSによる高精度3次元地図について、プローブカーデータを活用した更新技術を、変化点の検知とその先の更新までを含めて実証し、その実装に向けた開発を行っている。 政府における取組（プローブカーデータを活用した高精度3次元地図の更新技術実証） ＜事業内容＞ 位置情報やカメラセンサーデータなどのプローブカーデータから、高精度3次元地図上更新すべき道路変化を検知できるか（①変化検知）、またそれらのデータによって得られた情報で高精度3次元地図の更新そのものができるか（②自動更新）を実証 それらの実証を通じて、現状のプローブカーデータがどこまで地図に活用可能かの技術的評価も実施 ＜達成目標＞ 2024年度：未検知率10%かつ誤検知率50%以下の精度 2025年度：未検知率0%かつ誤検知率20%以下の精度（達成見込み） ＜実施スケジュール＞ 2023年 実施計画策定 PD解析ツールの整備 2024年 PD解析ツールの開発 【TRL 5～6】 2025年 PD解析ツールの開発 【TRL 7】 SBIR 内閣府SBIR制度を活用 道路変化前の履歴データ 道路変化後の履歴データ 約20m 約20m(10×10)の集計範囲で変化が生じている範囲を集計 変化が大きい箇所を抽出 25