経済産業省 — 産業構造審議会 総会 第35回 会議資料 p.239

このスライドの図表

• [text_block] 各ドメインの定義と推進すべき方針の解説テキスト
• [diagram] AIサプライチェーンの階層構造を示すフロー図
• [text_block] グローバル展開に関する注釈

抽出テキスト

AIサプライチェーンの各ドメインの考え方 アプリケーション 現場で使えるサービス開発、利活用できる人材育成等により、幅広い現場、企業におけるAI利活用・投資促進を進めるべきドメイン。 AIとハードの融合（フィジカルAI） AIロボティクスをはじめ、日本の製造業の強みを活かし、将来にわたってトップクラスの国際競争力を確保すべきドメイン。 ソフトウェアとハードウェアのオープンな開発環境の構築が必要。 領域特化モデル 日本が強みを持つ製造プロセス管理、災害・高齢化対応、化学物質開発、コンテンツ制作等を支援・強化するAIモデルは、世界市場で大きなポジションを占めるようにすべきドメイン。 日本が強みを持つ現場に蓄積されているデータの活用が重要。 マルチモーダル基盤モデル 上位層モデルの強みを支える特色を持つとともに、上位層モデルが社会インフラとして安心して利用できるようにすべきドメイン。 学習・推論に多大な電力を消費するため、低消費電力で動作するモデルが必要。 計算インフラ 国内において信頼できる高効率な計算インフラを整備していくべきドメイン。 アプリケーション 個社特化モデル 個社固有データ 領域特化モデル 各産業領域データ マルチモーダル基盤モデル 生成AIモデル AIとハードの融合 計算インフラ グローバルサウス等への海外展開 72