AI学習データの透明性確保やクローラ対応に関するパブリックコメントの意見をまとめたスライド。
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パブリックコメントで寄せられた主な意見⑫ 内閣府 2. 原則1について 実際は外国でもデータセットの透明化が進んでおり、日本が遅れないようにすべき。 海賊版回避は「基準の考え方」と「誤判定是正」をセットとすべき。 学習データの「偏り(概略)」を透明性項目として記載すべき。 ユーザーエージェント公開、変更通知、クロールの履歴までセットで記載すべき。 学習データに関する情報を開示することは、サービスへの信頼確保のために極めて重要。 クローラに関する開示を求めた方針は妥当で、第三者クローラからの提供データを対象に含めていることにも賛同する。検索拡張生成(RAG)で利用される参照用の「知識データ」についても蓄積している場合は開示対象に含めるべき。 13