AI活用により、調達プロセスを「案件ごとの都度対応」から「持続性を確保する仕組み」へと転換させる効果を提示している。
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2-1. 期待効果 富士通の企業ロゴ (第三者権利のため非表示) 発注者にとって「案件ごとの都度対応」から「持続性の確保」に転換する契機となることが期待される 調達工程 従来の状況 AI駆動による変化・期待 ①企画立案・調達準備 ・個別案件ごとに要件整理 ・暗黙知・人の経験に依存 ・制度等の変化に応じ継続的に最適化 ・既存資産を構造化・ナレッジ化 ②市場調査(RFI) 技術の有無・実績確認が中心 対応力・自動化範囲・持続性を確認 ③調達仕様策定(RFP) 機能・仕様を固定的に記載 成果・変更対応力を重視して記載 ④入札・提案評価 体制・価格中心の評価 持続性・品質、対応力を評価 ⑤設計開発・運用保守 ・改定のたびに大規模改修 ・品質ばらつき、属人化 ・影響特定→短期対応 ・知識を仕組みに蓄積、平準化 © 2026 Fujitsu Limited