AI規制におけるハードローとソフトローのハイブリッド活用や、イノベーションと安全性を両立する柔軟な制度設計のあり方を提示している。
タグ: AI規制, ハードロー, ソフトロー, イノベーション, ガバナンス, 制度設計
2. 設問と主な回答(1) 総論:ハードロー・ソフトローに関する基本的考え方 ・既存の法制度とソフトローを中心とすべき。ハードローは、現行法でカバーできないリスクに限定し、ガイドライン等のソフトローと組み合わせたハイブリッド型の規制が適切 ・ハードローを適用すべきリスクの高い分野・機能等を明確化すべき 各論:4つの「基本原則」に関する基本的考え方 (1) リスク対応とイノベーション促進の両立 ・AI開発者と提供者の間で責任分担を明確にし、AIの安全性を確保する仕組みを導入すべき ・AI製品や安全対策に係る認証制度等によって、組織的なガバナンスを強化する必要 ・適切なAI制度と併せて、産業政策としての支援策や、高いAIリテラシーを持つ人材育成等を進めるべき (2) 技術・ビジネスの変化の速さに対応できる柔軟な制度設計 ・技術やビジネスの変化に係るモニタリングに応じた制度の見直しやガイドラインの提供が重要。AI事業者や技術者の意見を制度設計に取り入れる仕組みが必要 ・細かい規定は業界に委ね、政府は全体の目標を定めるなど、ゴールベースの制度設計を推進すべき ・国際基準と整合性の取れた安全性評価基準を策定し、事業者の自主的な取組みを支援すべき ・規制内容を分かりやすく設定するとともに、相談窓口やFAQを設け事業者の負担を軽減すべき 2