日本のAI開発力は世界と比較して評価は高くないが、LLM開発は盛ん。技術進展と政府支援が後押し。

(第Ⅰ部 特集) AIの爆発的な進展の動向（日本のAI開発等の動向） 5 ●AIの研究開発力や活用に関して、世界的にリードする国と比べると、日本への評価は高くない。 ●その一方で、日本発のLLMの開発も盛ん。 技術進展による小型モデルの高性能化や、政府の支援策も開発を後押し。 「AI活ランキング」 (2023年) 日本の組織によるLLMの開発事例 【総合】 R&D Responsible AI E

日本の医療現場のニーズに合わせたLLMを開発し、専門家の知見を得て安全性検証を行う。

AIセーフティの取組強化 ～医療特化LLMの安全性検証～ 日本の医療現場のニーズに即したLLMを開発し、かつ安心して利用できるよう、専門家の知見も得ながら、安全性検証を行う。 社会実装に向けた安全性検証 有害情報・偽情報出力制御 医学倫理に反した出力の制御 医療従事者のフィードバックの反映 プライバシー保護 個人情報を学習したLLMの出力内容の検証 個人情報を出力しないよう制御する仕組み ロバスト

生成AIの普及に伴うリスクに対応するため、AIの安全性確保や偽情報対策、国際競争力強化に向けた取り組みが進められている。

(特集②デジタルテクノロジー) 生成AIで顕在化した課題・リスクへの対応 7 急速に進展・普及したAIには機密情報の流出、偽・誤情報の流通の加速等の多様なリスクが存在している。 AIの安全・安心の確保に向けて、AIの安全性評価手法の検討等を行う機関として、日本にAIセーフティ・インスティテュート (AISI) が設立された。 偽・誤情報対策としてはAI生成コンテンツを判別する技術の開発・実証も進ん