Society 5.0実現に向け、基盤技術研究開発と先端研究の強化を進める。

第4章 教育・研究開発 教育・研究開発 ③Society 5.0実現のための研究開発 第4章 教育・研究開発 ● Society 5.0の実現に向け、第6期科学技術・イノベーション基本計画に基づき、総合知やエビデンスを活用 しつつ、バックキャストにより政策を立案し、イノベーションの創出により社会変革を進めていく。 ● 革新的な人工知能、ビッグデータ、IoT、マテリアル、光・量子技術、環境・エネルギ

Society 5.0実現に向け、基盤技術の研究開発を推進し、未来社会の実現を目指す。

4.教育・研究開発 ③Society 5.0実現のための研究開発（第8章関連） 国内外における情勢変化と新型コロナウイルス感染症拡大の中、科学技術・イノベーション政策については、 Society 5.0 の前提となる研究環境等のデジタル化が十分進んでいない。 Society 5.0 の実現に向け、第6期科学技術・イノベーション基本計画に基づき、総合知やエビデンスを活用 しつつ、バックキャストにより

量子技術イノベーション戦略に基づき、研究開発から社会実装までを推進し、日本の強みを活かす。

✓人工知能に関する研究開発、新物質・新材料の創製に向けた基礎的・先導的研究や、社会ニーズに応える材料の研究開発を推進するとともに、大学などが有する最先端設備の共用を実施。 【次世代の人工知能に関する研究開発】 > 「AIP：人工知能／ビッグデータ／IoT／サイバーセキュリティ統合プロジェクト」として、理論研究を含む革新的な人工知能基盤技術の構築のほか、防災・減災やヘルスケアなどの我が国の社会的課題

人工知能(AI)の導入・普及は、雇用の一部代替、補完、産業競争力向上、就労環境改善に繋がる。

【第4章第3節】 人工知能(AI)の進化が雇用等に与える影響② 24 人工知能(AI)の導入・普及により、「AIを導入・普及させるために必要な仕事」と「AIを活用した新しい仕事」の2種類の仕事によりタスク量の増加が見込まれる。 我が国有識者は、人工知能(AI)導入・普及により、労働力供給の減少を補完できると考えている人が多い。 人工知能(AI) 導入で想定される雇用への影響 職場への人工知能(AI

日米のAI導入状況と、AIに対する抵抗感について比較分析。

【第4章第3節】 人工知能(AI)の進化が雇用等に与える影響① 23 日米就労者の職場への人工知能(AI)の導入は、現時点ではあまり進んでいない。 自分の職場の人工知能(AI)の導入や、仕事のパートナーとしての人工知能(AI)に対する抵抗感は、米国就労者に比べて我が国就 労者の方が全体的に小さい傾向がある。 職場への人工知能(AI) 導入の有無および計画状況 人工知能(AI)が果たす役割・機能 日

AIの活用は多様な課題解決に寄与し、特に健診や自動運転分野でニーズが高い。

【第4章 第2節】 人工知能（AI）の現状と未来 22 我が国有識者は、人工知能（AI）の活用がさまざまな課題の解決に寄与すると考えており、健診の高度化や公共交通の自動運転、救急搬送ルートの選定、交通混雑・渋滞の緩和など、社会的課題の解決が期待される分野への利活用ニーズが相対的に高い。 人工知能（AI）の発展と利活用（※専門家が想定する一例） 人工知能（AI）のイメージ（日米） 年 技術発展 向上