国土交通省が管轄するMFLP船橋IIIでは、2022年より倉庫業務にピッキング用ロボットを導入しました。これにより、省人化と業務効率化を図り、インフラ分野における最新技術の活用事例として注目されています。

第1章 国土交通分野のデジタル化 国土交通省 第2節 デジタル実装の現在地と今後の期待 2. デジタル田園都市国家構想と国土交通分野における取組み 【(2)地域におけるデジタル実装の現在地】(その2) 【AI】 【ロボット】 AI(人工知能)は、コンピュータやスマートフォン、インターネットの普及とも相 まって、交通・物流、医療、災害対策など様々な分野において活用されてお り、私たちの身近な生活にも既に浸透している。 AIは、従来型の公共交通サービスを効率化・多様化させており、例えば、AI オンデマンド交通は、AIを活用し利用者予約に対しリアルタイムに最適配車 を行うシステムである。これにより、限られたリソースが効率的に活用でき、 例えば地方部の需要が少なく採算の得にくい地域における移動手段の確保 につながっていくことや、都市部を含め、交通サービスの多様化により私たち の暮らしの利便性が向上することが期待される。 【AIオンデマンド交通】 乗客はスマートフォンや 電話から乗車予約 AIによる決定 資料:国土交通省「国民意識調査」 [コラム:複数の交通手段を単一のチケットで移動可能とするサービス] (MaaSアプリ「SBB Mobile」、スイス) 利用者は複数の交通手段を1つのアプリで検 索・予約・決済することが可能となり、チケッ トレスで電車やバス、船といった公共交通を自 由に乗り継ぐことが可能。 利用料金については、AIがGPS情報等に基 づく移動経路を推定し、割引額や時間変動 価格等を組み合わせ、通常購入時と比べよ り安価になるようチケット金額を算出し利用 者に請求する。 ロボットは、各種作業の支援・補完に加え、自動化・遠隔制御化等を通 じ、省人化を可能とする。 国土交通分野において、ロボットを様々な場面で取り入れることにより、 人々の業務が支援・補完されるとともに、生産性向上や労働環境の改 善等の社会課題の解決に資することが期待される。 [コラム:倉庫業務へのロボットの活用] (商品の荷積み等を自動で行うピッキング用ロボット) 物流施設「MFLP船橋Ⅲ」では、2022年より、倉庫業務にピッキング用ロボット(3次元 ピッキングシステム)を導入し、倉庫業務のうちピッキング作業の機械化・自動化が可能と なったことにより省人化が図られている。 〇 〇 〇 〇 ©Schweizerische Bundesbahnen (SBB) 資料:IIHI 12