内閣府 — 骨太方針2025（政策ファイル） p.7

キーファクト

• 1.7兆円: ラピダス北海道への支援決定額 (半導体)
• 1.2兆円: TSMC熊本工場への支援決定額 (半導体)
• 50兆円: 10年間で50兆円を超える官民投資を促す (財政・金融)
• 160兆円: 10年間で160兆円の経済波及効果を実現する (財政・金融)

このスライドの図表

• [infographic] 国民生活の利便性や事業活動の効率性を向上させるための期待される将来像を示すインフォグラフィック。医療、教育、農業の3分野におけるAI活用事例がイラストと共に説明されている。

抽出テキスト

AI・半導体の研究開発・活用に向けた支援 内閣府 経済産業省 今後の経済・社会を支えるAI・半導体産業に対する支援を実施。 10年間で50兆円を超える官民投資を促し、160兆円の経済波及効果を実現。 イノベーション促進とリスク対応を両立しつつ、AIの研究開発・活用を推進。 AI 半導体 現状・課題 国内事業者による競争力あるAIの開発・利活用が必要。 現状・課題 国内の半導体産業の競争力強化や安定供給体制の確保が必要。 主な取組 主な取組 AIの研究開発・活用 の支援。 先端半導体への設備投資の支援。 AIに関わる人材の育成・確保。 次世代半導体に対する研究開発の支援。 AIモデルに含まれるバイアス*の防止。 * 人種、性別、国籍、年齢等を理由とした偏見及び差別 効果 効果 国民生活の利便性や事業活動の効率性を向上。 地域の雇用創出・賃上げが実現。先端半導体 の様々な分野での活用（例：ロボット、スマートフォン）。 期待される将来像 病気の早期発見 画像診断データから、隠れたガンを 早期発見。 CT機器 × AI 生徒・児童一人ひとりに合った教材の発掘・提供 一人ひとりの関心や学習履歴を踏まえ、 最適な教材を提供。 教材 × AI 誰でも簡単に「農の匠」に リアルタイムの高度な営農指導により、 高品質な農産物を生産。 農業 × AI ※イメージ ○TSMC 熊本工場 Jasm 最大約1.2兆円の支援を決定済 ※第一工場・第二工場合計 ○ラピダス 北海道（イメージ） 最大約1.7兆円の支援を決定済 （出典） 各社資料 5